Curso online en análisis de datos masivos

Curso online en análisis de datos masivos | Ventajas de comprar cursos de análisis de datos

Llevar a cabo un análisis de datos detallado a través de las técnicas y herramientas más efectivas puede brindar múltiples beneficios para nuestra investigación, como los siguientes:

• Gracias a ello, podemos tomar decisiones más rápidas y argumentadas, y sustentadas en hechos.
• Asimilación más profunda de las necesidades de nuestros potenciales clientes, lo que ayuda a crear mejores lazos comerciales.
• Ayuda a la empresa a identificar obstáculos de productividad que requieren medidas.
• Mejor conocimiento del crecimientos económico del negocio.
• Mayor claridad del riesgo, ayudando a la ejecución de medidas preventivas.
• Puede reportarnos ventaja sobre la competencia.
• Puede observarse de manera visual, permitiendo agilizar la toma de decisiones y hacerlo de manera más rápida.
• Se ha probado que reduce los gastos y, por tanto, aumenta los beneficios.

En al actualidad, multitud de sectores usan el Big Data para extraer información que pueda servir a modo de guía para decidir qué campañas desplegar teniendo en cuenta las conclusiones que pueden proporcionarnos. Algunos de estos sectores son los siguientes:

• Marketing: el análisis de datos se usa fundamentalmente para predecir el comportamiento de los consumidores, incluso con la intención de valorarlo.
• Académicos: el Big Data también aplicarse a la docencia, siendo muy útil para elegir a los nuevos alumnos y para medir su progreso.
• Recursos Humanos: el Big Data también resulta muy útil dentro del ámbito empresarial para generar un buen ambiente entre los trabajadores del equipo. Pero también fuera fuera de la misma para valorar posibles talentos.

Curso online en análisis de datos masivos | Técnicas de análisis de datos

Si lo que buscamos extraer datos útiles, es indispensable que los estudiemos, y para ello, tenemos la opción de utilizar distintas estrategias:

1. Análisis de datos cualitativo: cualificados: los datos de calidad suelen mostrarse de forma verbal y, en ciertas ocasiones, gráficamente. Están respaldados por la interpretación y la forma más común para de conseguirlos es a través de entrevistas abiertas, grupos de observación y grupos de debate donde, por norma general, los analistas buscan patrones comunes en las observaciones que se van haciendo mientras recogen los datos.
2. Análisis de por cantidad: los datos cuantitativos por norma general se presentan de forma numérica y están respaldados por resultados concretos.

En ambos casos, el análisis de datos tiene por objetivo alcanzar una conclusión tomando en consideración únicamente la información que el analista ya conoce. La forma en la que extrae los datos tiene que tener relación con la estrategia con la que tiene previsto estudiar y emplearla. Pero también debe asegurarse de que que los datos recopilados sean fiables y exactos. Para ello, la técnica más aplicada por los expertos son los cuestionarios virtuales, ya que permiten ahorrar mucho tiempo y dinero.

Métodos para el análisis de datos

En la actualidad, contamos con diferentes métodos de análisis de datos que podemos usar en función de nuestras necesidades y de los objetivos que guían a la investigación:

• Análisis de datos descriptivo: ordena, dirige e interpreta los datos en bruto para convertirlos en información valiosa para la empresa.
• Análisis predictivo: su intención es identificar tendencias futuras, ineficiencias, potenciales problemas, pérdidas y conexiones de datos para optimizar los procesos de trabajo y obtener ventaja frente a la competencia.
• Análisis de datos exploratorio: ayuda a encontrar conexiones y crear hipótesis y deducciones para problemas concretos.
• Análisis de datos prescriptivo: se encarga de la identificación y la utilización de tendencias y modelos para planificar estrategias corporativas útiles y una gran capacidad para responder.

Pasos para analizar los datos

Al hablar análisis de datos, es imprescindible saber cuál es el orden que tenemos que seguir para obtener las conclusiones de mayor relevancia para nuestra investigación. Este proceso está formado por cinco pasos básicos:

1. Definir las preguntas: empieza eligiendo las preguntas más apropiadas, que deben ser claras, medibles y concisas.
2. Perfilar las prioridades de medición: este punto se divide en dos sub-pasos:
   • Determina qué se va a medir: estudia el tipo de datos que vas a precisar.
   • Determina la manera en la que vas a evaluarlo: pensar en cómo medir los datos es igual de importante, especialmente antes de la fase de recopilación de los mismos, puesto que el procedimiento de evaluación desautorizará o argumentará el análisis en el futuro.
3. Recoger la información: con la pregunta perfectamente determinada y sus prioridades de medición marcadas, es el momento de proceder a la recopilación de los datos. Piensa en qué información vas a poder recoger y el mecanismo de almacenamiento.
4. Analizar la información: es el momento de llevar a cabo un examen detallado de los datos. Intenta detectar tendencias y relaciones, y ordena y filtra la información teniendo en cuenta las variables elegidas.
5. Analizar los resultados: si los datos responden a tu pregunta formulada al principio y son capaces de enfrentar cualquier objeción, es posible que hayas alcanzado una conclusión productiva. Si es así, únicamente queda emplear los resultados para planificar tus campañas.

Curso online en análisis de datos masivos | ¿Por qué es importante realizar cursos de análisis de datos?

En los últimos años, los datos han ido ganando interesante para la mayoría de las empresas, tanto aquellas relacionadas con el sector tecnológico como las que no. La digitalización de la información de los productos y usuarios ha producido una enorme cantidad de datos muy valiosos a la hora de trazar campañas empresariales. Así pues, tener conocimientos en análisis de datos es actualmente algo crucial.¿Quieres saber la razón?

• Muchas empresas usan tus datos privados: adquirir conocimientos para manipular grandes volúmenes de datos ayuda a entender nuestros propios datos, cómo se emplean y si debemos consentir o no que sean utilizados.
• Mejorarás tus capacidades en la carrera tecnológica: independientemente del trabajo que desempeñes, saber manejar la información y a interpretarlos te ayudará a mejorar profesionalmente. Tu perfil resultará más atractivo para cualquier empresa, ya que todas las decisiones claves que se toman se hacen basadas en datos tangibles. Por esta razón, aunque no estés pensando en dedicarte exclusivamente a este terreno, se trata de una magnífica manera de dar un impulso a tu currículum.
• Los datos son muy valiosos en el mundo empresarial: los especialistas de datos son uno de los puestos más demandados por las grandes empresas hoy en día, pues cuentan con habilidades que les ayudan a recopilar y analizar los datos, de forma que puedan mejorar la toma de decisiones.
• Aprenderás a codificar: Excel es una maravillosa herramienta para analizar información, pero el auténtico maestro es un lenguaje de programación llamado Python, lo suficientemente potente como para recopilar, clasificar y representar conjuntos de datos con mucha exactitud.
• Hay una gran demanda de expertos en datos: según la revista Forbes, la Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial se posicionan en el Top 3 de las capacidades tecnológicas más requeridas. Por eso, hay infinidad de vacantes para este tipo de profesionales y las condiciones y sueldos que se ofrecen son muy atractivos.
• Los datos también son para personas creativas: aunque no lo creas, la imaginación es clave en este terreno. Una gran parte del análisis de datos se enfoca en encontrar ideas creativas sobre cómo responder a una pregunta compleja o aportar soluciones a un problema difícil. Pero además, a las empresas les interesa mucho que los datos sean accesibles para que todos los miembros de la plantilla puedan beneficiarse de ellos. Y es aquí donde adquiere importancia la visualización de datos, cuya función es transformar grandes volúmenes de información en infografías y gráficos que la gente pueda entender.