Curso oficial Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su configuración simple y por su potencial para implementar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, disminuyendo el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, proporcionando de esta forma un lenguaje limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una amplia variedad de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps sólidas y fácilmente escalables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y el diseño de esquemas predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son esenciales para la creación de modelos de entrenamiento sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de procedimientos y el manejo de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía idear algoritmos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python ofrece diferentes funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente funcional para expertos de todo el planeta:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la construcción de Python está creada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce distintos patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores pueden elegir el estilo de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del universo informático, lo que permite disfrutar de una gran variedad de archivos, guías y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa gama de funciones que lo hacen muy útil para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la lectura y la creación de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde la gestión de datos hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede interactuar fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de aplicaciones que tratan con enormes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una enorme selección de librerías de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas tareas de forma simultánea, mejorando la eficacia y el rendimiento.

Curso oficial Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mundo laboral actual, especialmente para puestos de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python cuenta con una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en distintos sectores.
4. Progresión constante: Python está en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, especializarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo relevante en un tiempo.

Curso oficial Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que gestionan enormes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para extraer, estudiar y representar grandes conjuntos de información, y para preparar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de la información, pudiendo automatizar tareas reiterativas y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales crean algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y configurables, favoreciendo el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar programas de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente interesante para el diseño de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso oficial Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la tecnología, formarse en ello aumenta significativamente tus posibilidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el sueldo promedio de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la versatilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta análisis de información. Así pues, podrás cambiar por completo tu carrera o convertirte en un experto en distintas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y compartir experiencias.
5. Acceso a recursos educativos: existen infinidad de materiales para estudiar Python, desde guías online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Desarollo de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de aplicaciones, agilizando notablemente el procedimiento de creación y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y a su extensa gama de bibliotecas específicas, Python es el código más popular para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se utiliza en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, este lenguaje se usa para escribir scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, detección de riesgos y diseñar herramientas personalizadas para proteger plataformas.

En conclusión, especializarse en Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees crear programas web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!