Curso intensivo de Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado centrado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose significativamente por su composición simple y por su capacidad para gestionar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su doctrina de diseño está respaldado por el principio de que “existe una y únicamente una forma evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un código limpio y fácil de comprender. Además, es un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede utilizarse para una amplia variedad de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear apps robustas y fácilmente escalables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la preparación de prototipos para realizar predicciones son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son esenciales para la implementación de modelos de aprendizaje sistemático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para mecanizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros diseñar cálculos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python cuenta con ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente práctico para expertos de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y fácil de entender: la estructura de Python ha sido creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible crear un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una enorme biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funciones para todo tipo de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce diversos esquemas de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir el estilo de programación que mejor se alinee con sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo informático, lo que permite contar con un amplio abanico de archivos, guías y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de opciones que lo hacen ideal para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con un mecanismo muy potente para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la lectura y la elaboración de documentos, lo que resulta fundamental en numerosas tareas, desde el tratamiento de la información hasta la creación de los registros.
3. Soporte para bases de datos: Python puede integrarse fácilmente con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de programas que administran grandes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una enorme selección de librerías de terceros que extienden su potencial, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades a la vez, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso intensivo de Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te aconsejamos plantearse la posibilidad de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado laboral actual, especialmente para cargos de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de sectores.
4. Evolución constante: Python se encuentra en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso intensivo de Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de aprender Python es las numerosas posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellas actividades que manipulan grandes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean este lenguaje de programación para obtener, estudiar y representar grandes conjuntos de información, y para preparar patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas recurrentes y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar en base a datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que dominan Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y configurables, permitiendo el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y gestionar la infraestructura, siendo muy útil para la creación de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso intensivo de Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python brinda muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector de la tecnología, tener conocimientos en ello mejora notablemente tus posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de información. Esto significa que podrás cambiar por completo tu perfil o especializarte en diversas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar multitud de recursos para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa activamente:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una fantástica opción para el diseño de aplicaciones, agilizando considerablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación del programa en vez de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con grandes cantidades de información y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se usa en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de intrusión, análisis de riesgos y crear herramientas personalizadas para preservar sistemas.

Como puedes ver, aprender Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, analizar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!