Curso inteligencia artificial con Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose especialmente por su estrustura simple y por su capacidad para manejar tareas complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, rebajando el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su filosofía de diseño se basa en el principio de que “hay una y únicamente una forma obvia de realizar las cosas”, proporcionando de esta forma un código claro y sencillo de entender. Además, es un código interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que significa que puede usarse para una numerosas aplicaciones en distintos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar apps robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la elaboración de esquemas predictivos son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para el diseño de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una excelente elección para mecanizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python es muy útil para crear herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas financieros generar algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diversas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para desarrolladores de todo el mundo:

1. Estructura clara y comprensible: la construcción de Python ha sido diseñada para ser sencilla de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python viene con una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python acepta diversos metodologías de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor encaje con sus necesidades.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno informático, permitiendo disponer de una gran variedad de recursos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia variedad de funciones que lo hacen ideal para distintos usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura muy eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más seguro y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este lenguaje favorece la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta fundamental en numerosas tareas, desde lña administración de datos hasta la realización de los registros.
3. Soporte para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que tratan con enormes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python dispone de una extensa selección de librerías de terceros que mejoran su potencial, brindando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes tareas a la vez, optimizando la eficacia y la productividad.

Curso inteligencia artificial con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para perfiles de desarrollo web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python cuenta con una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, aprender Python no solo te resultará de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso inteligencia artificial con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manejan enormes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan este lenguaje de programación para obtener, estudiar y representar amplios conjuntos de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en la ordenación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar en base a datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y configurables, permitiendo el avance ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para automatizar y manejar la plataforma, siendo muy útil para el desarrollo de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y el seguimiento de los programas.

Curso inteligencia artificial con Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del sector de la tecnología, especializarse en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el salario medio de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en relación a la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de información. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a materiales educativos: existen multitud de materiales para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunas de las áreas en las que en las que Python se usa con frecuencia:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para el desarrollo de aplicaciones, simplificando notablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar grandes volúmenes de datos y a su amplia gama de librerías específicas, Python es el código más popular para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o recolección de datos.
4. Diseño de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se usa en el, diseño de vídeojuegos, sobre todo para la creación de demostraciones y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, Python se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de intrusión, identificación de riesgos y crear herramientas personalizadas para preservar sistemas.

En definitiva, estudiar Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, interpretar información o aventurarte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!