Curso Deep Learning Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado enfocado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose especialmente por su estrustura simple y por su capacidad para realizar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su estilo de desarrollo se basa en el principio de que “existe una y únicamente una manera obvia de realizar las cosas”, fomentando de esta manera un código limpio y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño rápido de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una amplia variedad de aplicaciones en diversos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y el diseño de esquemas para realizar predicciones son muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para el desarrollo de modelos de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una fantástica elección para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la administración de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas en economía crear cálculos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para desarrolladores de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la construcción de Python está diseñada para que sea fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python viene con una magnífica biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para infinidad de tareas, desde gestión de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume diferentes esquemas de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo de la programación, lo que permite disfrutar de una gran variedad de recursos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia gama de características que lo hacen adecuado para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una estructura muy eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más seguro y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta elemental en numerosas tareas, desde el tratamiento de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que manejan grandes volúmenes de datos.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python dispone de una amplia selección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades de forma simultánea, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso Deep Learning Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te aconsejamos plantearse la opción de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en diferentes sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que, además, seguirá siendo relevante más adelante.

Curso Deep Learning Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que ofrece, sobre todo en aquellas actividades que manipulan enormes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean Python para obtener, estudiar y representar amplios conjuntos de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la ordenación y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas repetitivas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que están especializados en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, favoreciendo el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren desarrollar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para automatizar y controlar el entorno, siendo muy interesante para el desarrollo de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y el control de los programas.

Curso Deep Learning Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más demandados dentro del sector de la informática, especializarse en ello aumenta notablemente tus oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de sectores, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto significa que podrás cambiar por completo tu perfil o especializarte en diferentes áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos formativos: actualmente, podemos encontrar multitud de materiales para estudiar Python, desde blogs online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una magnífica elección para la implementación de apps, agilizando significativamente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como procesar datos o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de información. Dada su potencial para tratar con grandes cantidades de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de versiones preliminares y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, Python se aprovecha para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, evaluación de riesgos y diseñar herramientas personalizadas para defender sistemas.

En definitiva, formarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, interpretar datos o lanzarte al mundo del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!