Curso de Python para principiantes

Curso de Python para principiantes. En los últimos años, Python se ha transformado en una herramienta esencial para desarrolladores, científicos de datos, analistas y multitud de expertos del universo tecnológico.

Un código simple, claro y, al mismo tiempo, muy útil que ha ido cambiando hasta convertirse en uno de los lenguajes informáticos más populares y más apreciados en todo el planeta. Siendo usado por grandes corporaciones como Google, Facebook y Netflix para desarrollar parte de sus redes informáticas.

Pero, ¿qué es lo que lo hace tan especial y por qué se ha convertido en el lenguaje informático preferido de miles de profesionales?

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Introducción a Python (Datacamp)

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Introducción a Python (Datacamp) Introducción a Python (Datacamp)

Fundamentos de Python (Datacamp)

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Python nivel intermedio (Datacamp)

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Introducción a la estadística en Python (Datacamp)

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Introducción a la estadística en Python (Datacamp) Introducción a la estadística en Python (Datacamp)

Introducción a Python para desarrolladores (Datacamp)

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Introducción a las funciones en Python (Datacamp)

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Análisis exploratorio de datos en Python (Datacamp)

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Intermedio Importar datos en Python (Datacamp)

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Introducción a la Ciencia de Datos en Python (Datacamp)

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¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado enfocado fundamentalmente en la facilidad de lectura del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando especialmente por su configuración simple y por su potencial para implementar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, minimizando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo está respaldado por la teoría de que “hay una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta forma un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la experimentación y el diseño ágil de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede usarse para una numerosas aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

  • Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear aplicaciones web sólidas y fácilmente escalables.
  • Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la elaboración de prototipos para realizar predicciones son muy fáciles.
  • AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para la implementación de modelos de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
  • Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de sistemas y la gestión de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
  • Desarrollo de software: Python se emplea para crear apps de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
  • Estudio económico: permite a los analistas en economía idear algoritmos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python cuenta con ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente práctico para expertos de todo el mundo:

  1. Estructura clara y legible: la composición de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de leer y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
  2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
  3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
  4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funciones para todo tipo de tareas, desde distribución de redes hasta integración con protocolos de red.
  5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden elegir el estilo de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
  6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del terreno informático, lo que permite disfrutar de una gran variedad de archivos, tutoriales y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa gama de funciones que lo hacen muy útil para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

  1. Gestión de excepciones: Python dispone de una estructura muy potente para controlar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más robusto y menos susceptible a fallos.
  2. Manipulación de archivos: este lenguaje favorece la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la realización de logs.
  3. Respaldo para bases de datos: Python puede vincularse de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que gestionan enormes volúmenes de datos.
  4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python proporciona una enorme selección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una solución para casi cualquier requerimiento.
  5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de manera simultánea, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Curso de Python para principiantes | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de formarse en Python son las siguientes:

  1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
  2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mercado laboral actual, especialmente para perfiles de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
  3. Versatilidad: Python ofrece una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
  4. Evolución constante: Python se encuentra en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y adaptaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, continuará siendo relevante en un tiempo.

Curso de Python para principiantes | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de aprender Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que ofrece, sobre todo en aquellas actividades que tratan con enormes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

  1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, estudiar y visualizar amplios volúmenes de información, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
  2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en la clasificación y gestión de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y preparar informes más rápidamente.
  3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
  4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y altamente versátiles, favoreciendo el avance ágil y seguro de páginas web.
  5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan desarrollar programas de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
  6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y administrar el entorno, siendo muy interesante para el diseño de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso de Python para principiantes | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

  1. Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del sector de la tecnología, tener conocimientos en ello mejora considerablemente nuestras posibilidades de trabajo.
  2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, según la experiencia y el cargo.
  3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto significa que podrás dar un impulso a tu perfil o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
  4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
  5. Disponibilidad de materiales formativos: existen una gran cantidad de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunas de las ramas en las que en las que Python se utiliza activamente:

  1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para el diseño de apps, simplificando notablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
  2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para mecanizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de archivos como manipular datos o interactuar con APIs.
  3. Análisis de información. Dada su potencial para administrar enormes cantidades de información y a su extensa gama de bibliotecas especializadas, Python es el código favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recopilación de datos.
  4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se utiliza en el, diseño de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y juegos.
  5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, evaluación de riesgos y diseñar herramientas a medida para proteger plataformas.

Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que quieras diseñar programas web, interpretar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!

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