Curso de Python Data Science

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado enfocado especialmente en la facilidad de lectura del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando sobre todo por su composición sencilla y por su potencial para realizar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, rebajando el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su filosofía de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y únicamente una manera evidente de realizar las cosas”, proporcionando de este modo un código limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño web hasta la AI y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar aplicaciones web robustas y fácilmente escalables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la preparación de patrones para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de modelos de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una excelente opción para mecanizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas financieros generar cálculos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para desarrolladores de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y legible: la sintaxis de Python ha sido creada para que sea sencilla de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una enorme biblioteca esencial que proporciona complementos y funcionalidades para todo tipo de tareas, desde organización de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python admite diferentes patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la modalidad de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo informático, lo que permite acceder a multitud de recursos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen ideal para distintos usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python cuenta con una estructura muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más seguro y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de documentación: este código favorece la lectura y la elaboración de archivos, lo que resulta elemental en numerosas tareas, desde lña administración de la información hasta la creación de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: Python puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que gestionan enormes volúmenes de información.
4. Integración con librerías de terceros: Python dispone de una gran selección de bibliotecas de terceros que mejoran su potencial, proporcionando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo diferentes tareas al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y la productividad.

Curso de Python Data Science | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías plantearse la opción de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mundo profesional actual, especialmente para roles de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python brinda una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en distintos sectores.
4. Evolución continua: Python está en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y adaptaciones. Esto quiere decir que aprender Python no solo te resultará de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso de Python Data Science | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, analizar y representar amplios conjuntos de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas reiterativas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y adaptables, favoreciendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar el entorno, siendo muy interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso de Python Data Science | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python proporciona muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más demandados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta notablemente tus oportunidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 euros anuales, dependiendo de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia cantidad de sectores, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de transformar tu perfil o especializarte en diversas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, lo que te permitirá formar parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos académicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para estudiar Python, desde guías online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una excelente elección para el desarrollo de apps, simplificando significativamente el procedimiento de diseño y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente potente para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas cambiar el nombre de un gran volumen de documentos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Si tenemos en cuenta su capacidad para tratar con grandes volúmenes de información y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o minería de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en el, diseño de juegos virtuales, especialmente para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se emplea para escribir scripts para optimizar tareas de pruebas de intrusión, detección de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para proteger plataformas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que quieras crear aplicaciones web, evaluar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!