Curso de programación con Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado centrado principalmente en la comprensibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando particularmente por su composición simple y por su capacidad para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su estilo de diseño está basado en el principio de que “existe una y sólo una manera evidente de realizar las cosas”, promoviendo de esta manera un lenguaje limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una amplia variedad de aplicaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la preparación de modelos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan fundamentales para la creación de patrones de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la organización de procedimientos y el manejo de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se emplea para crear aplicaciones de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos en economía idear algoritmos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python posee diferentes funcionalidades que lo hacen único y altamente funcional para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python está creada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados inmediatos. Perfecto para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que ofrece módulos y funciones para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume varios patrones de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor encaje con sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del universo de la programación, permitiendo contar con una gran variedad de archivos, tutoriales y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de opciones que lo hacen ideal para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura muy potente para manejar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más sólido y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta fundamental en muchas tareas, desde el tratamiento de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de aplicaciones que administran enormes cantidades de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una amplia selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, proporcionando una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas tareas al mismo tiempo, optimizando la eficacia y la productividad.

Curso de programación con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías plantearse la opción de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mundo laboral hoy en día, especialmente para roles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diferentes ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python se encuentra en continua actualización, proporcionando nuevas modificaciones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso de programación con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es las numerosas posibilidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que manipulan grandes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, interpretar y visualizar grandes volúmenes de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en la organización y manipulación de datos, pudiendo automatizar tareas recurrentes y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y escalables, permitiendo el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan generar programas de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para mecanizar y gestionar la infraestructura, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que permiten automatizar la implementación, la personalización y el seguimiento de las aplicaciones.

Curso de programación con Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece múltiples beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del ámbito de la tecnología, formarse en ello mejora notablemente tus posibilidades de empleo.
2. Sueldos competitivos: el salario más habitual de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, dependiendo de la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de Python hace que sea posible trabajar en una gran variedad de sectores, desde programación web hasta clasificación de datos. Esto quiere decir que podrás dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a materiales educativos: existen multitud de recursos para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te mostramos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de aplicaciones, simplificando enormemente el proceso de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para mecanizar tareas repetitivas, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de documentos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Estudio de datos. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar enormes volúmenes de información y a su extensa gama de librerías específicas, Python es el código más popular para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información o recopilación de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se usa en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el campo de la ciberseguridad, Python se usa para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para blindar plataformas.

En definitiva, aprender Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees crear aplicaciones web, analizar información o lanzarte al mundo del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!