Curso de big data desde cero. Actualmente, la mayoría de las actividades que hacemos en nuestra vida cotidiana tienen que ver con el mundo virtual. Empleamos programas que registran los lugares a los que vamos y navegamos por la red dejando datos en las webs en las que hemos estado. Esto va marcando nuestra identidad como consumidores, dando pistas sobre las cosas que despiertan nuestro interés o captan nuestra atención. Es lo que se conoce como Big Data.
El Big Data se refiere a la gran cantidad de información que se guardan en Internet, generados por ordenadores, dispositivos móviles, redes sociales, dispositivos GPS o registros de centros de llamadas. Datos que, además de ser muy abundantes, juegan un papel fundamental en la toma de decisiones empresariales, sirviendo para entender mejor a nuestra audiencia, los contenidos que generan mayor interés y cuándo están más receptivos a recibirlos.
Lógicamente, estos datos desarrollan un un papel clave en el análisis de los datos sobre las preferencias de nuestro público objetivo. Y es que, si se evalúan adecuadamente, pueden darnos información muy interesante sobre las prácticas de consumo y las características del consumidor. Pueden ser aprovechados por comercios de cualquier sector par optimizar sus productos y desarrollar sus estrategias promocionales.
Algunos de los cursos de Big Data con Datacamp
Fundamentos de Big Data con PySpark (Datacamp)
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Visualización de Big Data con Trelliscope en R (Datacamp)
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Introducción a Spark SQL en Python (Datacamp)
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Machine learning con PySpark (Datacamp)
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Introducción al bioconductor en R (Datacamp)
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Ingeniería de características con PySpark (Datacamp)
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Algunos de los cursos de Big Data con IEBS
Máster en Data Science y Big Data (IEBS)
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Máster en Big Data y Análisis de Datos (IEBS)
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MBA in Big Data & Business Analytics (IEBS)
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Master en Business Intelligence y Análisis de Datos (IEBS)
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Postgrado en Big Data (IEBS)
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Máster en Big Data (IEBS)
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Curso de big data desde cero
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Curso de big data desde cero. Ventajas de comprar cursos de Big Data
Curso de big data desde cero: El Big Data proporciona respuestas e incluso ayuda a resolver problemas que, en algunos casos, ni siquiera se conocían. Pudiendo llegar a determinar el éxito y el fracaso de una empresa. Y es que está ha puesto de manifiesto que aquellas empresas que lo aplican logran un gran ahorro de gastos, realizar la toma de decisiones de una forma más rápida y eficiente y desarrollar nuevos artículos o servicios que encajan a la perfección a los gustos y demandas de sus compradores.
Y, aunque no se trata de algo nuevo, la realidad es que es actualmente cuando está empezando a tomar carrerilla y a desarrollar la eficacia tecnológica con la que pueden estudiarse grandes cantidades de datos. En la medida en la que los datos disponibles vayan incrementándose en los los años que están por venir, podrán ser aprovechados para descubrir ideas inusuales o incluso para realizar previsiones de futuro con bastante confianza.
Pero además, tenemos la seguridad de que, En la medida en la que la recopilación e interpretación de datos sea más accesible, cambiará la forma en la que las empresas hacen sus estrategias, incluso las pymes. Además, en nuestro mundo, continúan apareciendo nuevas tecnologías que ofrecen una gran rentabilidad y que hacen que cada vez resulte más fácil para cualquier empresa poner en marcha soluciones mediante el análisis de datos.
Curso de big data desde cero. ¿Por qué formarte en Big Data?
Junto con con la Inteligencia Artificial y el Cloud Compunting, el Big Data no deja de ganar protagonismo. Con lo cual, no resulta nada inusual que cada día surjan nuevos oficios como el Analista de Datos o Data Analyst, que, en la actualidad, se ha convertido en uno de los trabajos más demandados del sector del marketing digital. Y es que debemos recordar que los datos por sí solos no ofrecen ningún tipo de información, por lo que las empresas requieren de un experto que pueda detectar patrones y decidir si resulta más inteligente destinar el presupuesto a un tipo de campañas o a otras.
Un rol especializado que se ocupa de planificar las campañas del negocio apoyándose las conclusiones de los datos. Su labor consiste en recopilarlos y observarlos a través de aplicaciones estadísticas y aritméticas como Python. De esta manera, lleva a cabo un un examen integral de los datos obtenidos.
En este sentido, es fundamental disponer de una formación especializada, tanto a través de Másters y de Postgrados como de cursos. Y siempre con el objetivo de que que sea lo más práctica posible para estar al día de los nuevos desafíos y tendencias, y con una estrategia enfocada a la incorporación al mercado profesional.
También debemos destacar importancia de la cooperación. Un especialista en datos tiene que realizar sus tareas de forma conjunta con todos los sectores de la empresa, sobre todo con el departamento de Business Intelligence. Por esta razón, debe estar dispuesto a presentar datos y lleva a cabo una comunicación eficaz, ya que no sólo trabajará con el científico de datos, sino que su principal tarea se basa en que todos los empleados entiendan la información con la que trabajan.
Pero además, existen cinco motivos por las que muchas compañías requieren analistas de datos:
- Curiosidad para examinar y extraer conclusiones de los datos: es fundamental porque es un perfil al que le agrada recoger información, examinarlos y sacarles el mayor partido.
- Un perfil familiarizado con los números: el analista de datos tiene un perfil especializado en estadísticas y matemáticas. Sabe trabajar con los números, comprenderlos y aprovecharlos para la empresa para la que trabaja. Una habilidad que no todos los perfiles digitales poseen.
- Dispone de la formación para solucionar problemas técnicos: además de investigar, sabe extraer conclusiones y operar con los números. Dispone de competencias en informática y sabe usar lenguajes informáticos lo que le permite resolver fallos técnicos.
- Capacidad para resolver problemas: el analista de datos destaca por su carácter resolutivo, estando calificado para solucionar todos los problemas que van apareciéndose.
- Se acopla a cualquier sector: además de operar con datos y cifras numéricas, puede integrarse en cualquier tipo de empresa independientemente del sector.