Curso completo Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado principalmente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose particularmente por su composición simple y por su potencial para gestionar labores complejas. Y es que, en contraste con otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su método de diseño está respaldado por el principio de que “hay una y únicamente una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta manera un código claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la investigación y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una amplia variedad de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear apps robustas y fácilmente escalables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y el diseño de esquemas predictivos resultan muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son fundamentales para la implementación de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y reiterativas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se emplea para crear aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros idear cálculos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diversas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente funcional para desarrolladores de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y comprensible: la composición de Python está creada para ser sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible crear un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca estándar que ofrece módulos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde manipulación de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python acepta diversos paradigmas de programación, como la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir el tipo de programación que mejor se ajuste a sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del sector de la programación, permitiendo disfrutar de un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de características que lo hacen apropiado para distintos usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más seguro y menos susceptible a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la lectura y la creación de archivos, lo que resulta fundamental en numerosas aplicaciones, desde lña administración de la información hasta la realización de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede vincularse de manera sencilla con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de aplicaciones que manejan grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python proporciona una amplia colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, proporcionando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de manera simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Curso completo Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mercado profesional actual, sobre todo para puestos de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diversos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua evolución, ofreciendo nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, aprender Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante en un tiempo.

Curso completo Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que manejan enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan Python para extraer, analizar y representar amplios volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la organización y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas tediosas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y adaptables, permitiendo el desarrollo rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y administrar la plataforma, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de los programas.

Curso completo Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python brinda multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del sector informático, aprenderlo aumenta notablemente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de información. Así pues, podrás cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en diversas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a materiales pedagógicos: existen numerosos recursos para aprender Python, desde blogs en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se utiliza activamente:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, simplificando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para automatizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para gestionar enormes volúmenes de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje favorito para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otras áreas, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para automatizar tareas de pruebas de penetración, identificación de vulnerabilidades y crear aplicaciones personalizadas para defender sistemas.

En conclusión, especializarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, interpretar información o introducirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!