Curso completo de Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado centrado principalmente en la legibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su configuración sencilla y por su capacidad para gestionar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su método de diseño se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una manera evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta manera un código claro y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la investigación y el desarrollo rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una gran variedad de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar apps robustas y fácilmente escalables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la preparación de prototipos predictivos resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para la implementación de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una fantástica elección para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se utiliza para crear herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros idear algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que lo hacen único y altamente práctico para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y legible: la estructura de Python ha sido creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una gran biblioteca esencial que ofrece complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde gestión de cadenas hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume diferentes patrones de programación, incluyendo la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores pueden escoger la técnica de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del terreno de la programación, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de archivos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia gama de características que lo hacen apropiado para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una estructura altamente eficaz para controlar exclusiones, lo que permite a los programadores crear código más fiable y menos propenso a errores.
2. Gestión de archivos: este código facilita la lectura y la redacción de documentos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede vincularse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de programas que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python brinda una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de manera simultánea, mejorando la eficacia y la productividad.

Curso completo de Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que resulta aconsejable plantearse la opción de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en diferentes sectores.
4. Progresión constante: Python está en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, especializarse en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en unos años.

Curso completo de Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la variedad de oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que gestionan enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, examinar y representar amplios volúmenes de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la organización y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y configurables, facilitando el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan diseñar aplicaciones de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y manejar la infraestructura, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Curso completo de Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python proporciona multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más demandados dentro del ámbito tecnológico, aprenderlo aumenta considerablemente tus posibilidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario promedio de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, según la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta clasificación de información. Así pues, tendrás la oportunidad de dar un giro a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar una gran cantidad de recursos para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa con frecuencia:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta muy eficaz para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Interpretación de información. Debido a su potencial para manejar enormes cantidades de datos y a su amplia variedad de bibliotecas específicas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o recolección de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se utiliza en la creación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de demostraciones y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se usa para escribir scripts para optimizar tareas de tests de penetración, análisis de vulnerabilidades y diseñar aplicaciones personalizadas para preservar sistemas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, analizar datos o sumergirte en el mundo del machine learning, si estás pensando en unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!