Curso básico Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando especialmente por su configuración simple y por su capacidad para implementar labores complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su estilo de desarrollo está respaldado por la teoría de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, promoviendo así un código claro y sencillo de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el desarrollo ágil de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps sólidas y fácilmente escalables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la elaboración de prototipos para realizar predicciones son muy sencillos.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para el desarrollo de patrones de entrenamiento sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una excelente elección para automatizar tareas monótonas y repetitivas, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear apps de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros idear cálculos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para ingenieros de todo el mundo:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la composición de Python está creada para que sea fácil de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca estándar que ofrece complementos y funciones para todo tipo de tareas, desde organización de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce varios esquemas de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del universo informático, permitiendo contar con una gran variedad de archivos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con un sistema altamente eficaz para controlar excepciones, lo que permite a los programadores escribir código más seguro y menos propenso a fallos.
2. Gestión de archivos: este código favorece la lectura y la creación de archivos, lo que resulta básico en muchas aplicaciones, desde lña administración de datos hasta la realización de logs.
3. Soporte para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de aplicaciones que tratan con enormes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una enorme colección de librerías de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas actividades a la vez, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Curso básico Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te aconsejamos plantearse la opción de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los códigos de programación más demandados en el mundo profesional hoy en día, sobre todo para perfiles de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en infinidad de sectores.
4. Evolución constante: Python está en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que también continuará siendo relevante en un tiempo.

Curso básico Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la variedad de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellas actividades que tratan con grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos usan Python para obtener, interpretar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la organización y tratamiento de la información, pudiendo automatizar tareas reiterativas y crear informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales crean códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar a partir de datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y escalables, permitiendo el desarrollo rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y controlar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y la supervisión de las aplicaciones.

Curso básico Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de numerosos beneficios:

1. Alta demanda laboral: dado que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del ámbito de la tecnología, aprenderlo aumenta notablemente tus oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia variedad de sectores, desde programación web hasta tratamiento de información. Esto quiere decir que podrás dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en diversas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a materiales pedagógicos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para aprender Python, desde vídeos online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa de manera activa:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, simplificando enormemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación del programa en vez de en las características del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy eficaz para mecanizar tareas rutinarias, tanto si necesitas renombrar una gran cantidad de archivos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para administrar enormes volúmenes de información y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información o recolección de datos.
4. Diseño de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de prototipos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para preservar sistemas.

En definitiva, estudiar Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees implementar aplicaciones web, analizar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si estás pensando en trabajar en este campo, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!