Curso base de datos SQL

Curso base de datos SQL. ¿Alguna vez te has preguntado cómo las grandes corporaciones pueden tratar grandes conjuntos de datos? ¿de qué manera Amazon clasifica la increíble masa de información sobre sus artículos, clientes y transacciones?

En la actualidad, el tratamiento de bases de datos ha pasado a ser una de las habilidades más valoradas, sobre todo para perfiles del ámbito IT, marketing, economía, recursos humanos, y prácticamente en cualquier área en el que se trate información. Y no sólo porque permite organizar bases de datos, sino también realizar elecciones sustentadas en datos, agilizar algunos pasos y dar valor a cualquier empresa.

Con lo cual, aprender SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a multitud de oportunidades profesionales, ayudándote a comprender mejor la forma en que se organiza, manipula y optimiza la información en múltiples sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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SQL intermedio (Datacamp) SQL intermedio (Datacamp)

Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje informático que se usa para gestionar y analizar bases de datos relacionales, que son sistemas creados para guardar información en tablas ordenadas. Permitiendo generar, leer, actualizar y desechar datos.

Las tablas se encuentran estructuradas en filas y columnas, favoreciendo la disposición y recuperación de los datos. SQL permite a los usuarios la realización operaciones sobre estas tablas, como separar datos, realizar cálculos y unir información de distintas tablas.

Una de las principales ventajas de SQL es su organización declarativa, permitiendo esbozar lo que queremos lograr y que sea la misma plataforma la que se encargue de elegir la mejor manera de hacerlo. Lo que hace que resulte fácil incluso para aquellas personas que no tienen experiencia previa ensaben mucho de programación.

¿Características de SQL?

SQL brinda diversas características que hacen que sea un instrumento realmente interesante y flexible para gestionar bases de datos, simplificando enormemente la realización de funciones más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo de la industria, siendo empleado en una gran variedad de sistemas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto quiere decir que las capacidades de SQL pueden ser transferibles entre múltiples sistemas, facilitando las funciones de aquellos perfiles que trabajan en ámbitos diferentes.
  • Independencia de la plataforma. Otra cualidad importante de SQL es su autonomía de la plataforma. Da igual si estás desarrollando tu trabajo en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL marchará de la misma manera. Esto lo hace realmente versátil, pudiendo ser utilizado casi en cualquier área de trabajo.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan poderoso como ajustable. Tienes la opción de utilizarlo para completar labores básicas, como rescatar una lista de usuarios, o para completar actuaciones más complicadas, como estudios de datos y generar informes. Además, SQL posibilita la integración con otros lenguajes de programación, como Python y R, lo que amplía todavía más sus capacidades.

Funcionalidades de SQL

SQL cuenta con una gran variedad de características que lo hacen indispensable para el tratamiento de bases de datos, tanto para interactuar con los datos como para estudiar y analizar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las mejores funcionalidades de SQL es su capacidad para formular consultas y tratar los datos. De esta manera, tenemos la posibilidad de obtener datos concretos de una base de datos, actualizar información disponible, desechar datos que ya no necesitamos, etc. Así, podemos tener nuestras bases de datos siempre al día y optimizadas.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también ayuda a la creación y gestión de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, definir las estructuras de las tablas, constituir relaciones entre tablas, etc. De esta manera, podemos disfrutar de un control absoluto sobre la forma en la que se organizan y guardan los datos, garantizando así la integridad y el óptimo funcionamiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL hace que podamos seleccionar quién tiene acceso a qué datos con el objetivo de que la información confidencial esté siempre protegida. Tenemos la posibilidad de establecer autorizaciones para diferentes usuarios y cargos, lo que nos permite determinar quién puede ver, modificar o desechar datos en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también proporciona soporte para transacciones, lo que significa que tenemos la posibilidad de llevar a cabo diversas transacciones como una única estructura de trabajo. Esto resulta crucial para asegurar la consistencia de la información, especialmente en situaciones en las que se deben llevar a cabo varias tareas de manera conjunta. Además, SQL proporciona opciones de reestablecimiento de la información, por lo que, en caso de fallos o inexactitudes, podemos restaurar los datos.

Curso base de datos SQL | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo en el que el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada vez más importantes, SQL se ha transformado en una habilidad indispensable para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, por lo que es fundamental para cualquier perfil que se ocupe de gestionar datos. Gracias a ello, no sólo tendrás la oportunidad acceder a mejores ofertas profesionales, sino que, además, te permitirá un control total sobre los datos, pudiendo crear, leer, actualizar y borrar información en bases de datos de manera eficiente. Con la ventaja de que los conceptos aprendidos pueden aplicarse en casi cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, serás más independiente en tu trabajo. No tendrás que depender de otros compañeros para obtener la información que precisas, lo que, además de conllevar un gran ahorro de tiempo, también te facilita la tarea de generar valiosos informes apoyados en datos, lo que puede ser determinante cuando haya que tomar decisiones importantes.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no solamente es una herramienta indispensable para desarrolladores y analistas de bases de datos, sino que, además, su uso puede extrapolarse a numerosos roles e industrias. Por ejemplo, algunas de las principales salidas laborales son las que exponemos a continuación:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos emplean SQL para recopilar, analizar y reportar datos. Un cargo imprescindible para hacer procedimientos que permitan comprender la conducta de los consumidores, optimizar estrategias publicitarias o aumentar la eficiencia de la empresa.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se encargan de crear, poner en marcha y mantener las plataformas de bases de datos. Inventan y administran estructuras complejas de datos, velando por la integridad y el rendimiento del mismo. Pero también se encargan de mejorar las consultas para asegurar que las bases de datos ofrezcan respuesta rápidamente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos aprovechan SQL para acceder a importantes cantidades de datos y llevar a cabo estudios estadísticos y predictivos. De forma conjunta con otras herramientas y códigos informáticos, como Python y R, SQL permite a estos especialistas generar modelos que pueden predecir tendencias, reconocer secuencias y ofrecer sugerencias sustentadas en datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se encargan de planear y mantener las estructuras de datos sobre las que se apoyan las operaciones y el estudio de los datos en una empresa. Diseñan y gestionan el tráfico de datos, garantizando que la información funcione de manera eficiente y esté a disposición de los empleados que necesiten trabajar con ella. Para ello, es conveniente contar con conocimientos en otras áreas técnicas como la programación y la administración de sistemas.
  5. Especialista en marketing digital. Aunque no es una salida laboral tan obvia, los especialistas en marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de saber de SQL. Gracias a ello, pueden sacar los datos directamente de las bases de datos de la empresa para medir los resultados de las estrategias, clasificar a los potenciales clientes o hacer pruebas A/B, ayudando a optimizar considerablemente los resultados de las mismas.

Curso base de datos SQL | Beneficios de estudiar SQL

Tener conocimientos en SQL no solo permite acceder a numerosas ofertas de trabajo, sino que, además, ofrece una serie de ventajas que pueden ayudar a enriquecer tu currículum:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL ayuda a adoptar una mentalidad orientada a los datos, lo que significa que empezarás a ver los problemas y las soluciones desde una óptica basada en la información. De este modo, podrás investigar grandes cantidades de datos, identificar secuencias y tendencias, y aprovechar esta información para mejorar la toma de decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a resolver problemas de forma más ágil y eficiente. Al tener la posibilidad de tener acceso a bases de datos sin necesidad de ayuda, podemos extraer lo que necesitamos sin depender de nadie, lo que nos proporciona un dominio absoluto sobre el procedimiento de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En muchas empresas, los departamentos de tecnología y de marketing, a menudo, encuentran dificultades para comunicarse. Al saber de SQL, pasarás a ser un puente entre ambos departamentos, pudiendo hablar el lenguaje de los técnicos y, al mismo tiempo, entender las necesidades del negocio, favoreciendo la colaboración y garantizando que todo el equipo esté alineado con los mismos objetivos y estrategias.

Curso base de datos SQL | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es una herramienta altamente versátil que puede utilizarse en una amplia variedad de situaciones.

  • Gestión de inventarios. Una de las prácticas más habituales de SQL es en el control del almacén. Los negocios que manejan enormes cantidades de stock deben encontrar la manera determinar cuáles son los productos que se están pidiendo más, cuáles tienen un stock más pequeño y cuáles nos están generando mayores márgenes de beneficios. De esta manera, podemos saber con claridad qué mercancía adquirir, en qué momento hacerlo y en qué número.
  • Análisis de clientes. SQL también es muy útil para realizar estudios de nuestros compradores. Podemos clasificarlos en base a diferentes perfiles, dependiendo de su historial de compras, su conducta de navegación o su ubicación geográfica. Gracias a ello, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Gracias a SQL, también podemos crear consultas que nos proporcionen un punto de vista más claro de la situación económica del negocio, desde el balance de ventas hasta el rendimiento de las inversiones. Insights que pueden ser usados por los altos ejecutivos para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro del negocio.
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