Curso avanzado SQL server

Curso avanzado SQL server. ¿Alguna vez te ha surgido la duda de cómo las grandes empresas administran grandes cantidades de datos? ¿de qué manera Amazon ordena la increíble masa de información sobre sus artículos, usuarios y operaciones comerciales?

En los últimos años, la manipulación de bases de datos ha pasado a ser una de las capacidades más requeridas, especialmente para profesionales del ámbito IT, mercadotecnia, finanzas, recursos humanos, y prácticamente en cualquier terreno en el que se manipule información. Y no sólo porque permite organizar bases de datos, sino también realizar elecciones respaldadas por datos, agilizar procedimientos y aportar valor a cualquier negocio.

Por esta razón, aprender SQL (Structured Query Language) puede darte acceso a multitud de ofertas laborales, ayudándote a comprender mejor la manera en que se estructura, manipula y optimiza la información en múltiples sectores.

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Algunos de los cursos de SQL con Datacamp

Fundamentos de SQL (Datacamp)

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Fundamentos de SQL (Datacamp) Fundamentos de SQL (Datacamp)

Introducción a SQL (Datacamp)

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Introducción a SQL (Datacamp) Introducción a SQL (Datacamp)

SQL intermedio (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp)

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Unión de datos en SQL (Datacamp) Unión de datos en SQL (Datacamp)

Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

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Manipulación de datos en SQL (Datacamp) Manipulación de datos en SQL (Datacamp)

Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

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Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp) Análisis Exploratorio de Datos en SQL (Datacamp)

Diseño de bases de datos (Datacamp)

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Diseño de bases de datos (Datacamp) Diseño de bases de datos (Datacamp)

Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

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Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp) Introducción a las bases de datos relacionales en SQL (Datacamp)

Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp) Funciones para manipular datos en PostgreSQL (Datacamp)

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¿Qué es SQL y para qué sirve?

SQL, o Structured Query Language, es un código de programación que se usa para mantener y manipular bases de datos relacionales, que son sistemas creados para almacenar información en tablas estructuradas. Permitiendo generar, leer, renovar y desechar datos.

Las tablas están clasificadas en filas y columnas, simplificando la disposición y recuperación de los datos. SQL permite a los profesionales el desarrollo de procesos sobre estas tablas, como separar información, realizar cuentas aritméticas y añadir datos de distintas tablas.

Una de las mayores ventajas de SQL es su estructura declarativa, lo que permite esbozar lo que queremos conseguir y que sea la misma plataforma la que se ocupe de elegir la mejor manera de llevarlo a cabo. Lo que hace que sea muy sencillo incluso para aquellas personas que no tienen conocimientos previos ensaben mucho de programación.

¿Características de SQL?

SQL presenta diversas cualidades que hacen que sea un instrumento muy interesante y versátil para administrar bases de datos, simplificando considerablemente la ejecución de funciones más complicadas.

  • Estándar del lenguaje. SQL es un modelo del sector tecnológico, siendo utilizado en una gran variedad de sistemas de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Esto quiere decir que las capacidades de SQL pueden ser transferibles entre distintos plataformas, facilitando las funciones de aquellos perfiles que trabajan en ámbitos diversos.
  • Independencia de la plataforma. Otra cualidad importante de SQL es su autonomía de la plataforma. No importa si estás desarrollando tu trabajo en Windows, Linux o cualquier plataforma operativa, SQL marchará de la misma manera. Esto lo hace extremadamente versátil, pudiendo ser usado casi en cualquier sector.
  • Potencia y flexibilidad. SQL es tan poderoso como ajustable. Puedes usarlo para completar tareas básicas, como recuperar una lista de usuarios, o para llevar a cabo actuaciones más complejas, como estudios de datos y extracción de informes. Además, SQL favorece la combinación con otros códigos de programación, como Python y R, ampliando todavía más su potencial.

Funcionalidades de SQL

SQL proporciona una gran variedad de funcionalidades que lo convierten en imprescindible para el tratamiento de bases de datos, tanto para relacionarse con los datos como para estudiar y examinar la información.

  1. Consultas y manipulación de datos. Una de las principales funcionalidades de SQL es su potencial para hacer consultas y manipular datos. De este modo, podemos obtener datos específicos de una base de datos, actualizar información existente, suprimir datos que ya no son necesarios, etc. Así, podemos mantener nuestras bases de datos siempre al día y funcionando perfectamente.
  2. Creación y gestión de bases de datos. SQL también permite la labor d diseño y administración de bases de datos, pudiendo crear nuevas tablas, determinar las estructuras de las tablas, constituir conexiones entre tablas, etc. Gracias a ello, podemos tener un control absoluto sobre la forma en la que se organizan y almacenan los datos, asegurando así la integridad y el rendimiento de las bases de datos.
  3. Control de acceso y seguridad. SQL nos permite seleccionar qué persona puede acceder a qué datos con el objetivo de que la información confidencial esté siempre a buen recaudo. Podemos establecer permisos para diferentes usuarios y puestos, permitiéndonos controlar quién puede consultar, hacer modificaciones o eliminar datos en la base de datos.
  4. Transacciones y recuperación de datos. SQL también da una sólida base para operaciones, lo que quiere decir que tenemos la posibilidad de llevar a cabo múltiples operaciones como una misma unidad de trabajo. Esto resulta crucial para garantizar la consistencia de los datos, especialmente en situaciones en las que es necesario llevar a cabo varias tareas de manera conjunta. Además, SQL ofrece funcionalidades de reestablecimiento de la información, por lo que, si se producen equivocaciones o errores, tenemos la posibilidad de restaurar los datos.

Curso avanzado SQL server | ¿Por qué aprender SQL?

En un mundo donde el “Big Data” y el análisis de datos han pasado a ser cada día más valiosos, SQL se ha convertido en una capacidad básica para analistas, desarrolladores, científicos de datos y muchos otros perfiles.

SQL es el lenguaje favorito para comunicarse con bases de datos relacionales, lo que hace que sea crucial para cualquier persona que se ocupe de gestionar datos. De esta forma, no solamente tendrás la oportunidad encontrar mejores oportunidades de trabajo, sino que, además, te permitirá un control total sobre la información, pudiendo generar, leer, renovar y borrar información en bases de datos con facilidad. Con el añadido de que los conceptos adquiridos son aplicables en prácticamente cualquier área, desde MySQL y PostgreSQL hasta Oracle y Microsoft SQL Server.

Pero además, te volverás más libre en tu trabajo. No tendrás que depender de otros para disponer de los datos que necesitas, lo que, además de conllevar un gran ahorro de tiempo, también te permite presentar valiosos informes apoyados en datos, lo que puede ser decisivo a la hora de tomar decisiones de gran relevancia.

Salidas profesionales si aprendes SQL

SQL no sólo es un instrumento imprescindible para ingenieros y analistas de bases de datos, sino que, además, su aplicación puede extrapolarse a numerosos perfiles e industrias. Por ejemplo, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

  1. Analista de datos. Los analistas de datos emplean SQL para recopilar, analizar y reportar datos. Un puesto imprescindible para realizar consultas que permitan comprender la conducta de los usuarios, optimizar campañas de marketing o mejorar la productividad de los empleados.
  2. Desarrollador de bases de datos. Los desarrolladores de bases de datos se ocupan de crear, implementar y mantener los sistemas de bases de datos. Inventan y gestionan estructuras complicadas de datos, velando por la integridad y el buen funcionamiento del mismo. Además, se ocupan de optimizar los procedimientos para asegurar que las bases de datos ofrezcan respuesta de manera eficiente a los requerimientos de la empresa.
  3. Científico de datos. Los científicos de datos emplean SQL para acceder a enormes cantidades de datos y llevar a cabo análisis estadísticos y predictivos. Combinado con otros programas y lenguajes, como Python y R, SQL permite a estos especialistas esbozar modelos que pueden prever tendencias, encontrar patrones y realizar sugerencias apoyadas en datos.
  4. Ingeniero de datos. Los ingenieros de datos se ocupan de planear y proteger las estructuras de datos que sustentan los procesos y la manipulación de los datos en una empresa. Diseñan y gestionan el tráfico de datos, asegurando que la información fluya de manera eficiente y esté accesible para los empleados que la necesiten. Para ello, es necesario disponer de formación en otras ramas técnicas como la programación y la administración de plataformas virtuales.
  5. Especialista en marketing digital. Aunque no es una salida profesional tan evidente, los profesionales del marketing digital también pueden beneficiarse considerablemente de los conocimientos en SQL. De esta forma, pueden obtener los datos directamente de las bases de datos de la empresa para estudiar los resultados de las estrategias, segmentar a los usuarios o realizar pruebas A/B, contribuyendo a optimizar considerablemente los beneficios de las acciones.

Curso avanzado SQL server | Beneficios de estudiar SQL

Tener conocimientos en SQL no solo abre puertas a un amplio abanico de ofertas laborales, sino que, además, ofrece una serie de beneficios que pueden ayudar a enriquecer tu currículum:

  1. Mentalidad orientada a los datos. SQL ayuda a desarrollar una mentalidad dirigida a los datos, lo que significa que empezarás a ver los problemas y las soluciones desde una perspectiva apoyada en la información. De esta forma, podrás analizar enormes volúmenes de datos, detectar secuencias y tendencias, y usar esta información para tomar mejores decisiones.
  2. Eficiencia en la resolución de problemas. SQL ayuda a resolver dificultades de forma más ágil y eficaz. Al poder tener acceso a bases de datos sin necesidad de ayuda, podemos obtener lo que precisamos sin estar subordinado a nadie, lo que nos proporciona un dominio absoluto sobre el procedimiento de análisis.
  3. Colaboración interdepartamental. En algunas empresas, los equipos de tecnología y de marketing, a menudo, tienen dificultades para colaborar entre ellos. Al tener conocimientos sobre SQL, te convertirás en un puente entre ambos departamentos, pudiendo hablar el idioma de los informáticos y, al mismo tiempo, comprender las necesidades del negocio, promoviendo el trabajo y asegurándote de que todo el equipo esté alineado con las mismas metas y planes de negocio.

Curso avanzado SQL server | Aplicaciones prácticas de SQL

SQL es una herramienta altamente versátil que puede utilizarse en una amplia variedad de contextos.

  • Gestión de inventarios. Una de las utilidades más comunes de SQL es en el manejo del almacén. Los negocios que manejan enormes volúmenes de productos necesitan hallar el modo determinar qué productos que se están encargando más, cuáles tienen un stock más pequeño y cuáles nos están generando mayores márgenes de beneficios. De esta manera, podemos tener más claro qué género comprar, cuándo hacer el pedido y en qué número.
  • Análisis de clientes. SQL también es extraordinariamente útil para realizar estudios de nuestros compradores. Podemos clasificarlos basándonos en distintos criterios, dependiendo de su historial de compras, su comportamiento navegando por la web o su su domicilio de residencia. De este modo, tenemos la posibilidad de adaptar nuestras campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente, lo que puede contribuir a una mayor fidelización.
  • Reportes financieros. Con SQL, también podemos crear consultas que nos brinden un panorama más nítido de la disposición financiera de la empresa, desde los ingresos hasta los resultados de las inversiones. Informes que pueden ser utilizados por el equipo directivo para mejorar la toma de decisiones sobre el futuro de la empresa.
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