Curso análisis de datos online

Curso análisis de datos online | Ventajas de comprar cursos de análisis de datos

Desarrollar un análisis de datos detallado mediante las técnicas y herramientas adecuadas puede reportarnos muchos beneficios para nuestra investigación, entre los que destacan:

• De esta forma, podemos tomar decisiones más estratégicas e informadas, y sustentadas en datos reales.
• Asimilación más amplia de lo que necesita nuestra audiencia, lo que ayuda a forjar mejores relaciones comerciales.
• Ayuda a la empresa a detectar trabas de productividad que requieren algún tipo de acción.
• Mejor entendimiento del avance financiero de la empresa.
• Mayor percepción del riesgo, ayudando a la implementación de acciones preventivas.
• Puede proporcionarnos ventaja sobre la competencia.
• Puede verse de manera visual, lo que permite optimizar la toma de decisiones y hacerlo más rápidamente.
• Se ha probado que disminuye los costes y, por ende, incrementa los beneficios.

En al actualidad, numerosos sectores aplican el Big Data para obtener información que pueda servir de guía para decidir qué campañas desplegar teniendo en cuenta las conclusiones que pueden reportar. Algunos de estos sectores son los siguientes:

• Marketing: el Big Data se usa fundamentalmente para predecir el comportamiento de los consumidores, incluso para poder valorarlo.
• Académicos: el análisis de datos también implementarse en la docencia, siendo de gran utilidad para escoger a los nuevos estudiantes y para determinar su rendimiento.
• Recursos Humanos: el análisis de datos también es de gran utilidad dentro del mundo de los negocios para disfrutar de un ambiente agradable entre los miembros de la plantilla. Pero también fuera fuera de ella para valorar posibles candidatos.

Curso análisis de datos online | Técnicas de análisis de datos

Si nuestra intención es obtener datos relevantes, es indispensable que los estudiemos, y para ello, tenemos la opción de usar diferentes técnicas:

1. Análisis de datos cualitativo: cualificados: los datos de calidad suelen presentarse de manera verbal y, en ciertas ocasiones, gráficamente. Están respaldados por la interpretación y la manera más habitual de de conseguirlos es a través de entrevistas abiertas, grupos de observación y grupos de debate donde, por norma general, los investigadores buscan puntos comunes en las observaciones realizadas mientras recogen la información.
2. Análisis de por cantidad: los datos cuantitativos normalmente se presentan de forma numérica y se basan en resultados evidentes.

En ambos casos, el análisis de datos busca alcanzar una conclusión tomando en consideración exclusivamente la información que el experto ya conoce. La manera en la que extrae los datos tiene que tener relación con la estrategia con la que tiene pensado analizar y utilizarla. Pero también tiene que asegurarse de que que los datos extraidos sean fiables y veraces. En este sentido, la técnica más empelada entre los especialistas son los cuestionarios virtuales, ya que permiten ahorrar mucho tiempo y dinero.

Métodos para el análisis de datos

Actualmente, contamos con diferentes métodos de Big Data que podemos usar dependiendo de qué es lo que necesitemos y de cuál sea la finalidad de la investigación:

• Análisis de datos descriptivo: clasifica, manipula e analiza los datos extraídos para convertirlos en información útil para la empresa.
• Análisis predictivo: intenta identificar tendencias futuras, deficiencias, potenciales problemas, pérdidas y relaciones de datos con el objetivo de optimizar los procesos de trabajo y obtener ventaja frente a la competencia.
• Análisis de datos exploratorio: ayuda a hallar asociaciones y crear hipótesis y soluciones para problemas específicos.
• Análisis de datos prescriptivo: se encarga de la detección y el uso de tendencias y manuales para planear estrategias empresariales prácticas y una enorme capacidad para responder.

Pasos para analizar los datos

A la hora de hablar análisis de datos, es fundamental tener claro cuál es el orden que hay que seguir para conseguir los insights más relevantes para nuestro estudio. Este procedimiento está formado por cinco pasos esenciales:

1. Definir las cuestiones: empieza eligiendo las preguntas adecuadas, que tienen que ser claras, evaluables y precisas.
2. Recalcar los objetivos de medición: este paso se divide en dos sub-pasos:
   • Determina qué medir: analiza el tipo de información que quieres obtener.
   • Determina cómo medirlo: pensar en la forma de medir los datos también es importante, sobre todo antes del momento de recolección de los mismos, ya que el proceso de evaluación desacreditará o sustentará la investigación posteriormente.
3. Recopilar la información: con la pregunta perfectamente formulada y sus metas de evaluación fijadas, es hora de proceder a la recolección de los datos. Decide qué datos vas a poder recopilar y el sistema de almacenamiento.
4. Estudiar la información: es el momento de hacer un examen exhaustivo de la información. Intenta detectar tendencias y relaciones, y clasifica y filtra los datos en base a las variables establecidas.
5. Interpretar los resultados: si los datos se ajustan a la pregunta inicial y ayudan a superar cualquier objeción, puede que hayas alcanzado una conclusión productiva. En ese caso, únicamente queda aplicar los resultados para proyectar tus estrategias.

Curso análisis de datos online | ¿Por qué es importante realizar cursos de análisis de datos?

A lo largo de los últimos años, los datos se han convertido en un elemento muy atractivo para muchas empresas, tanto aquellas relacionadas con el sector tecnológico como aquellas que no. La transformación digital de la información de los productos y clientes ha generado una increíble cantidad de datos muy valiosos para planificar estrategias empresariales. Por este motivo, saber de análisis de datos es actualmente algo muy demandado.¿Quieres saber por qué?

• Las empresas utilizan tus datos privados: saber manejar grandes conjuntos de información ayuda a entender nuestros propios datos, la manera en que se tratan y si debemos autorizar o no que sean utilizados.
• Mejorarás tus habilidades en el sector de la tecnología: independientemente del trabajo que desempeñes, saber manipular la información y a visualizarlos te ayudará a mejorar profesionalmente. Tu currículum resultará más atractivo para cualquier empresa, ya que todas las decisiones estratégicas que se toman se hacen respaldadas por datos reales. Por esta razón, aunque no quieras dedicarte únicamente a ello, sí es una excelente manera de dar un impulso a tu currículum.
• Los datos son muy importantes en el mundo empresarial: los especialistas de datos son uno de los roles más solicitados por las grandes corporaciones hoy en día, pues poseen ciertas capacidades que les ayudan a recoger y estudiar la información, de forma que puedan mejorar la toma de decisiones.
• Aprenderás a codificar: Excel es una excelente herramienta para analizar información, pero el auténtico experto es un lenguaje de programación llamado Python, tan potente como para recopilar, clasificar e interpretar grandes cantidades de datos con gran fiabilidad.
• Existe una gran demanda de analistas de datos: según la revista Forbes, la Ciencia de los Datos y la AI se encuentran en el Top 3 de las habilidades tecnológicas más requeridas. Por eso, hay infinidad de vacantes para este tipo de profesionales y las condiciones y sueldos que se ofrecen son muy interesantes.
• Los datos también son para personas imaginativas: aunque no lo hayas pensado, la imaginación es clave en este sector. Una gran parte del Big Data se enfoca en encontrar propuestas creativas sobre la manera de dar respuesta a una pregunta complicada o resolver un problema complicado. Pero además, a las empresas les interesa mucho que los datos estén siempre a disposición para que todos los trabajadores puedan beneficiarse de ellos. Y es aquí donde cobra protagonismo la representación de la información, cuyo propósito es convertir enormes volúmenes de datos en imágenes y gráficos que la gente pueda comprender.