Cómo empezar a aprender Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado específicamente en la facilidad de lectura del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su composición simple y por su capacidad para implementar labores complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para lograr más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su método de diseño se fundamenta sobre el principio de que “existe una y únicamente una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de esta manera un lenguaje limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una gran variedad de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos crear apps robustas y fácilmente ajustables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la creación de esquemas para realizar predicciones son muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son imprescindibles para la creación de patrones de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una magnífica elección para automatizar tareas tediosas y repetitivas, como la organización de procedimientos y el manejo de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python se emplea para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los analistas financieros generar algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para profesionales de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y legible: la estructura de Python ha sido creada para ser fácil de leer y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que ofrece módulos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde gestión de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce varios metodologías de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la técnica de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo de la programación, permitiendo acceder a infinidad de recursos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de características que lo hacen apropiado para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores crear código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Gestión de documentación: este código facilita la lectura y la creación de documentos, lo que resulta elemental en numerosas tareas, desde la gestión de datos hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que administran enormes cantidades de información.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python dispone de una amplia colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, brindando una solución para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo distintas actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Cómo empezar a aprender Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para cargos de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de sectores.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, brindando nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, formarse en Python no solo te resultará de gran utilidad ahora, sino que también seguirá siendo relevante en unos años.

Cómo empezar a aprender Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de oportunidades laborales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que gestionan enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos emplean Python para extraer, interpretar y visualizar amplios conjuntos de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de la información, pudiendo automatizar tareas recurrentes y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático crean códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son muy populares en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, favoreciendo el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que necesitan generar programas de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para automatizar y administrar la plataforma, siendo muy interesante para el diseño de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la personalización y el seguimiento de los programas.

Cómo empezar a aprender Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello mejora significativamente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de Python permite trabajar en una gran cantidad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de dar un giro a tu perfil o especializarte en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos educativos: existen numerosos recursos para aprender Python, desde tutoriales online hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que Python se utiliza con frecuencia:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para el desarrollo de apps, agilizando enormemente el proceso de creación y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en vez de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para automatizar tareas reiterativas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de archivos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Análisis de información. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con enormes cantidades de información y a su amplia variedad de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje preferido para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de datos u obtención de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se utiliza en la creación de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se utiliza para escribir scripts para sistematizar tareas de tests de intrusión, evaluación de riesgos y crear herramientas a medida para defender sistemas.

En conclusión, especializarse en Python es un impulso para tu futuro profesional. Ya sea que desees crear aplicaciones web, interpretar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si estás pensando en unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!