Cómo aprender Python desde cero

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado principalmente en la legibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando significativamente por su configuración simple y por su capacidad para realizar tareas complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su filosofía de diseño se fundamenta sobre el principio de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, promoviendo así un código limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta línea por línea, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una gran variedad de aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear apps robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la elaboración de esquemas predictivos resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la implementación de modelos de entrenamiento automático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas monótonas y repetitivas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python es muy útil para desarrollar programas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los analistas en economía idear algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece diversas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente útil para ingenieros de todo el planeta:

1. Estructura clara y legible: la estructura de Python está creada para ser fácil de leer y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Perfecto para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, podemos crear un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde organización de cadenas hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos paradigmas de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los programadores pueden elegir el estilo de programación que mejor se alinee con sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del sector de la programación, permitiendo contar con un amplio abanico de recursos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de características que lo hacen ideal para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una estructura muy eficaz para manejar exclusiones, lo que permite a los programadores escribir código más robusto y menos propenso a errores.
2. Manipulación de documentación: este lenguaje favorece la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde la manipulación de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede vincularse de manera sencilla con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que administran enormes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una gran colección de librerías de terceros que extienden su potencial, brindando una solución para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Cómo aprender Python desde cero | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te recomendamos plantearse la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos de programación más solicitados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python ofrece una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python se encuentra en constante evolución, proporcionando nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, aprender Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también continuará siendo relevante en un tiempo.

Cómo aprender Python desde cero | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de aprender Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que brinda, especialmente en aquellas actividades que tratan con grandes volúmenes de información. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos utilizan este lenguaje de programación para extraer, examinar y visualizar grandes volúmenes de datos, y para crear patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en lo que respecta a la clasificación y manipulación de la información, pudiendo automatizar tareas tediosas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar a partir de datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y altamente versátiles, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se usa para mecanizar y manejar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y el seguimiento de los programas.

Cómo aprender Python desde cero | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello aumenta significativamente nuestras oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una gran variedad de sectores, desde programación web hasta análisis de datos. Con lo cual, podrás dar un giro a tu perfil o especializarte en diversas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a recursos formativos: existen multitud de materiales para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que Python se usa de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de aplicaciones, agilizando considerablemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta muy eficaz para mecanizar tareas reiterativas, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Estudio de información. Dada su capacidad para administrar grandes cantidades de información y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el lenguaje preferido para el análisis de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recolección de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otras ramas, Python también se aplica en el desarrollo de juegos virtuales, sobre todo para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Ciberseguridad. En el campo de la seguridad cibernética, Python se emplea para crear scripts para optimizar tareas de pruebas de penetración, análisis de riesgos y crear herramientas a medida para preservar sistemas.

Así pues, aprender Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees implementar programas web, investigar datos o aventurarte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!