Cómo aprender Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado enfocado principalmente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su sintaxis simple y por su potencial para manejar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su método de diseño está respaldado por la teoría de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, impulsando de esta forma un lenguaje limpio y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el diseño rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede usarse para una gran variedad de aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps robustas y fácilmente ampliables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la preparación de patrones para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son esenciales para el diseño de patrones de entrenamiento automático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para mecanizar tareas tediosas y repetitivas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se utiliza para desarrollar apps de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía idear cálculos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python ofrece ciertas funcionalidades que lo hacen único y altamente configurable para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python está creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python viene con una impresionante biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde manipulación de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos paradigmas de programación, como la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden escoger el estilo de programación que mejor encaje con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del universo informático, lo que permite disfrutar de un amplio abanico de recursos, guías y plataformas de soporte.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia gama de características que lo hacen ideal para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más fiable y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código facilita la interpretación y la redacción de documentos, lo que resulta básico en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la realización de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de aplicaciones que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python proporciona una amplia selección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades al mismo tiempo, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Cómo aprender Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mercado laboral actual, sobre todo para puestos de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Adaptabilidad: Python brinda una amplia variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en diferentes sectores.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, convertirte en un experto en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en unos años.

Cómo aprender Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que gestionan grandes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la ordenación y tratamiento de datos, pudiendo automatizar tareas tediosas y elaborar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales crean algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y adaptables, permitiendo el avance rápido y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren diseñar programas de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar el sistema, siendo muy interesante para el diseño de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la personalización y el seguimiento de los programas.

Cómo aprender Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python brinda multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del sector de la tecnología, tener conocimientos en ello aumenta notablemente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, dependiendo de la trayectoria y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta interpretación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o especializarte en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, por lo que podrás formar parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y intercambiar experiencias.
5. Disponibilidad de materiales formativos: existen numerosos materiales para estudiar Python, desde vídeos online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las áreas en las que en las que Python se usa de manera activa:

1. Desarollo de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica opción para la creación de apps, simplificando notablemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica del programa en vez de en las características del hosting.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta muy potente para mecanizar tareas rutinarias, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular datos o comunicarte con APIs.
3. Análisis de información. Si tenemos en cuenta su capacidad para administrar enormes volúmenes de datos y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el lenguaje más popular para la interpretación de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recopilación de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en el desarrollo de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la ciberseguridad, Python se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de intrusión, análisis de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para defender sistemas.

En conclusión, especializarse en Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees desarrollar programas web, evaluar información o aventurarte en el mundo del machine learning, si te estás planteando trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!