Cómo aprender a usar Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel centrado fundamentalmente en la facilidad de lectura del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Diferenciándose significativamente por su composición sencilla y por su capacidad para gestionar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo se basa en la teoría de que “hay una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, impulsando así un código claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una multitud de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño web hasta la AI y análisis de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de datos y la elaboración de esquemas predictivos son muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son imprescindibles para el desarrollo de modelos de entrenamiento sistemático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una magnífica elección para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la administración de procedimientos y la gestión de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos financieros generar cálculos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python posee una serie de funcionalidades que lo hacen único y extremadamente útil para expertos de todo el planeta:

1. Estructura limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python ha sido diseñada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados instantáneos. Ideal para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear una aplicación en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una magnífica biblioteca estándar que proporciona complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde gestión de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume varios patrones de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores pueden escoger la técnica de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del universo de la programación, permitiendo contar con una gran variedad de archivos, tutoriales y plataformas de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una amplia variedad de características que lo hacen ideal para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una configuración altamente eficaz para manejar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más fiable y menos propenso a errores.
2. Gestión de documentación: este lenguaje favorece la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la realización de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para el desarrollo de aplicaciones que gestionan grandes cantidades de datos.
4. Integración con repositorios de terceros: Python dispone de una extensa colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes tareas de forma simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Cómo aprender a usar Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable plantearse la opción de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más solicitados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para perfiles de desarrollo web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de oportunidades en distintos ramas profesionales.
4. Evolución constante: Python está en constante evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, aprender Python no solo te resultará útil ahora, sino que, además, seguirá siendo relevante en un tiempo.

Cómo aprender a usar Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manejan enormes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para extraer, interpretar y visualizar amplios conjuntos de información, y para crear patrones predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en la clasificación y tratamiento de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, permitiendo el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y manejar la infraestructura, siendo muy útil para la creación de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y la supervisión de las aplicaciones.

Cómo aprender a usar Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python proporciona multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más apreciados dentro del sector de la informática, tener conocimientos en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de trabajo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la trayectoria y el cargo.
3. Versatilidad profesional: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta interpretación de datos. Esto significa que podrás transformar tu perfil o convertirte en un experto en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global dispuesta a apoyarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de materiales académicos: existen infinidad de materiales para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las áreas en las que en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a sistemas como Django y Flask, Python es una excelente opción para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica del programa en lugar de en las características del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente efectivo para mecanizar tareas rutinarias, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Estudio de información. Si tenemos en cuenta su potencial para manejar enormes volúmenes de datos y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje preferido para el análisis de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información o recolección de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de modelos y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se usa para crear scripts para mecanizar tareas de tests de penetración, análisis de vulnerabilidades y diseñar herramientas personalizadas para blindar plataformas.

En definitiva, estudiar Python es un impulso para tu carrera profesional. Ya sea que desees implementar programas web, evaluar información o lanzarte al ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!