Cómo aprender a programar Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel enfocado especialmente en la inteligibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando significativamente por su sintaxis simple y por su capacidad para gestionar labores complicadas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para lograr más, disminuyendo el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su filosofía de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y únicamente una forma obvia de hacer las cosas”, impulsando así un lenguaje claro y sencillo de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la investigación y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una gran variedad de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la preparación de prototipos para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son esenciales para la implementación de modelos de aprendizaje sistemático y proyectos de IA.
• Automatización: Python es una fantástica opción para automatizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se emplea para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía generar algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece ciertas funcionalidades que lo hacen único y altamente funcional para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la estructura de Python está creada para que sea fácil de leer y escribir, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible crear una aplicación en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una gran biblioteca estándar que ofrece complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde gestión de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python admite diferentes metodologías de programación, como la PPO, la FP y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del terreno informático, permitiendo contar con una gran variedad de archivos, tutoriales y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de características que lo hacen ideal para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python posee un mecanismo altamente potente para manejar exclusiones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la lectura y la escritura de documentos, lo que resulta esencial en muchas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la creación de los registros.
3. Fundamento para bases de datos: Python puede interactuar fácilmente con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de aplicaciones que manejan grandes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python brinda una enorme colección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una opción para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de forma simultánea, mejorando la eficacia y la productividad.

Cómo aprender a programar Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las razones más importantes por las que te aconsejamos plantearse la posibilidad de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado profesional actual, especialmente para cargos de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Flexibilidad: Python cuenta con una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en diversos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en constante actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante más adelante.

Cómo aprender a programar Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y representar grandes volúmenes de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en la ordenación y manipulación de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático generan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y configurables, facilitando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de ordenador o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para automatizar y controlar el entorno, siendo muy interesante para la creación de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la personalización y la supervisión de las aplicaciones.

Cómo aprender a programar Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python ofrece multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: teniendo en cuenta que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del sector de la informática, formarse en ello aumenta significativamente tus posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo más habitual de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad profesional: la versatilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o especializarte en distintas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, por lo que podrás ser parte de una comunidad global disponible para apoyarte y compartir experiencias.
5. Acceso a materiales formativos: existen una gran cantidad de recursos para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la creación de aplicaciones, agilizando significativamente el proceso de creación y permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica de la aplicación en vez de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para automatizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para manejar grandes volúmenes de datos y a su extensa variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o recolección de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la creación de prototipos y proyectos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas personalizadas para blindar plataformas.

En definitiva, especializarse en Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que desees diseñar programas web, investigar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si estás valorando trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!