Aprendiendo Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación avanzado centrado fundamentalmente en la facilidad de lectura del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su composición sencilla y por su capacidad para implementar labores complejas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su filosofía de diseño está respaldado por el principio de que “existe una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de este modo un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que quiere decir que puede usarse para una gran variedad de operaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web sólidas y fácilmente ajustables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y el diseño de esquemas predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan fundamentales para la creación de modelos de entrenamiento sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una excelente elección para mecanizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Análisis económico: permite a los analistas en economía generar cálculos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python posee diferentes funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente configurable para desarrolladores de todo el mundo:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la composición de Python ha sido diseñada para ser sencilla de leer y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar el código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto significa que es posible escribir un programa en Python en un sistema operativo y ejecutarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una impresionante biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python admite varios metodologías de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden escoger la técnica de programación que mejor encaje con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del sector de la programación, lo que permite disponer de un amplio abanico de archivos, guías y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa gama de funcionalidades que lo hacen adecuado para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

1. Administración de excepciones: Python dispone de una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los programadores crear código más fiable y menos propenso a fallos.
2. Gestión de archivos: este código favorece la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde el tratamiento de datos hasta la creación de los registros.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para la creación de programas que gestionan enormes volúmenes de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python cuenta con una enorme colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una solución para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen distintas actividades de manera simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Aprendiendo Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que resulta aconsejable plantearse la posibilidad de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para roles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Versatilidad: Python brinda una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en diversos ramas profesionales.
4. Evolución constante: Python está en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, formarse en Python no solo te será útil ahora, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Aprendiendo Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de especializarse en Python es las numerosas posibilidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que tratan con grandes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, analizar y representar grandes volúmenes de datos, y para generar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la organización y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y preparar informes con mayor agilidad.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que están especializados en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y configurables, impulsando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y administrar el sistema, siendo muy útil para la creación de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la configuración y el control de los programas.

Aprendiendo Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más solicitados dentro del ámbito de la informática, tener conocimientos en ello mejora enormemente tus posibilidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario aproximado de un programador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una gran variedad de proyectos, desde programación web hasta clasificación de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a materiales formativos: actualmente, podemos encontrar multitud de materiales para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa de forma habitual:

1. Desarollo de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para el diseño de apps, agilizando notablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en vez de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente potente para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de documentos como procesar información o comunicarte con APIs.
3. Estudio de información. Teniendo en cuenta su capacidad para tratar con grandes volúmenes de información y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el código más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos o minería de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se usa en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de versiones preliminares y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para crear scripts para optimizar tareas de tests de intrusión, evaluación de riesgos y crear aplicaciones personalizadas para proteger plataformas.

En definitiva, especializarse en Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, interpretar información o introducirte en el mundo del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!