Aprender Python jugando

¿Qué es Python?

Python es un código de programación de alto nivel enfocado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose significativamente por su estrustura sencilla y por su capacidad para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos de programación como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su método de diseño se fundamenta sobre el principio de que “hay una y sólo una forma obvia de hacer las cosas”, fomentando de este modo un código claro y fácil de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que significa que puede utilizarse para una gran variedad de operaciones en distintos sectores, desde el diseño web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps sólidas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y la preparación de modelos predictivos resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para la implementación de modelos de aprendizaje sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas tediosas y reiterativas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, permitiendo economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar aplicaciones de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Análisis financiero: permite a los expertos financieros diseñar cálculos complejos y esquemas comerciales.

Características de Python

Python brinda ciertas características que le confieren un gran potencial y lo hacen extremadamente práctico para profesionales de todo el mundo:

1. Sintaxis clara y legible: la estructura de Python está creada para ser fácil de leer y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener las líneas de código de forma más eficiente.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible crear una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca esencial que brinda complementos y funciones para una gran variedad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python admite varios esquemas de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la técnica de programación que mejor se ajuste a sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del sector de la programación, permitiendo contar con un amplio abanico de recursos, tutoriales y foros de soporte.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa variedad de funcionalidades que lo hacen ideal para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python dispone de una estructura altamente potente para controlar excepciones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más robusto y menos susceptible a errores.
2. Gestión de documentación: este código facilita la lectura y la creación de documentos, lo que resulta elemental en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede conectarse de manera sencilla con bases de datos mediante librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para la creación de programas que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python dispone de una gran selección de librerías de terceros que mejoran su potencial, proporcionando una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas actividades de forma simultánea, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Aprender Python jugando | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que te aconsejamos valorar la opción de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los códigos informáticos más demandados en el mercado laboral actual, sobre todo para roles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python brinda una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas oportunidades en diversos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en continua evolución, proporcionando nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, especializarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que también continuará siendo relevante en un tiempo.

Aprender Python jugando | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellas actividades que gestionan grandes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para extraer, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en lo que respecta a la limpieza y manipulación de la información, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, facilitando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se utiliza para automatizar y gestionar el sistema, siendo muy útil para la creación de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y el seguimiento de las aplicaciones.

Aprender Python jugando | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python permite disfrutar de múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito tecnológico, tener conocimientos en ello mejora significativamente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta análisis de datos. Con lo cual, tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu carrera o especializarte en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos formativos: actualmente, podemos encontrar multitud de materiales para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es por sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te mostramos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la creación de apps, agilizando significativamente el proceso de diseño y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que cambiar el nombre de una gran cantidad de documentos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Análisis de información. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con grandes volúmenes de información y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos u obtención de datos.
4. Creación de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan habitual como en otros sectores, Python también se emplea en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la creación de modelos y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se aprovecha para escribir scripts para mecanizar tareas de tests de intrusión, evaluación de riesgos y crear aplicaciones a medida para preservar sistemas.

Como puedes ver, especializarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, investigar información o aventurarte en el mundo del machine learning, si te interesa unirte a este sector, ahora es el momento ideal para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!