Aprender Python desde cero

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático avanzado enfocado fundamentalmente en la legibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su sintaxis sencilla y por su potencial para realizar tareas complicadas. Y es que, en contraste con otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su doctrina de diseño está basado en el principio de que “existe una y sólo una forma evidente de hacer las cosas”, impulsando de esta manera un lenguaje limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando línea por línea, lo que lo hace ideal para la investigación y el diseño rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una numerosas aplicaciones en distintos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la AI y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la preparación de prototipos predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan esenciales para la implementación de patrones de aprendizaje sistemático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una magnífica opción para mecanizar tareas tediosas y rutinarias, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se emplea para crear herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas financieros diseñar algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee diferentes funcionalidades que lo hacen único y altamente práctico para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura clara y legible: la composición de Python ha sido diseñada para que sea fácil de interpretar y escribir, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, podemos crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python proporciona una enorme biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funciones para infinidad de tareas, desde manipulación de redes hasta conexión con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python acepta distintos metodologías de programación, como la programación orientada a objetos, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores pueden elegir la modalidad de programación que mejor encaje con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del terreno informático, permitiendo disfrutar de un amplio abanico de recursos, tutoriales y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una amplia variedad de funcionalidades que lo hacen muy útil para diversos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades incluyen:

1. Administración de excepciones: Python cuenta con una estructura altamente potente para manejar excepciones, lo que permite a los programadores crear código más fiable y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código facilita la interpretación y la creación de archivos, lo que resulta elemental en muchas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la creación de logs.
3. Ayuda para bases de datos: el código puede integrarse fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de aplicaciones que administran grandes volúmenes de datos.
4. Integración con librerías de terceros: Python cuenta con una amplia colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una opción para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades de forma simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Aprender Python desde cero | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías plantearse la opción de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los códigos informáticos más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, mecanización, etc.
3. Versatilidad: Python ofrece una gran variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en constante evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Esto quiere decir que formarse en Python no solo te será útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante en un tiempo.

Aprender Python desde cero | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades profesionales que brinda, especialmente en aquellos sectores que manejan enormes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos utilizan Python para obtener, examinar y visualizar amplios volúmenes de información, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en la clasificación y gestión de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales inventan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que están especializados en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar aplicaciones webs cambiantes y escalables, impulsando el avance rápido y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de ordenador o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para automatizar y administrar el entorno, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de los programas.

Aprender Python desde cero | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del sector de la tecnología, tener conocimientos en ello mejora notablemente tus posibilidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación permite dedicarse a una gran cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta clasificación de información. Esto quiere decir que podrás dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más participativas de Internet, lo que te permitirá formar parte de una comunidad global disponible para ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos formativos: existen numerosos materiales para estudiar Python, desde tutoriales online hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se usa con frecuencia:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de aplicaciones, simplificando enormemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en vez de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente eficaz para automatizar tareas reiterativas, tanto si tienes que cambiar el nombre de un gran volumen de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Evaluación de información. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar enormes cantidades de información y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el código más popular para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o minería de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otros ámbitos, Python también se usa en el, diseño de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de modelos y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, Python se aprovecha para escribir scripts para automatizar tareas de tests de intrusión, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas personalizadas para blindar sistemas.

En definitiva, formarse en Python es una inversión en tu carrera laboral. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, analizar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si estás pensando en unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!