Aprender Python desde 0

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue diseñado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Diferenciándose especialmente por su sintaxis sencilla y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, minimizando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir errores.

Su filosofía de diseño está respaldado por la teoría de que “existe una y únicamente una manera evidente de realizar las cosas”, fomentando de este modo un lenguaje claro y fácil de comprender. Además, es un código interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede emplearse para una gran variedad de operaciones en todo tipo de sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite implementar aplicaciones web sólidas y fácilmente adaptables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de la información y la elaboración de prototipos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son indispensables para la creación de modelos de aprendizaje sistemático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la organización de procedimientos y la gestión de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos en economía generar algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece ciertas funcionalidades que lo hacen único y extremadamente útil para profesionales de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la composición de Python está creada para que sea fácil de interpretar y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos escribir un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python proporciona una gran biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python admite diferentes patrones de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los programadores pueden elegir la técnica de programación que mejor se ajuste a sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo informático, lo que permite acceder a infinidad de recursos, tutoriales y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de funciones que lo hacen muy útil para diferentes usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece una estructura muy potente para controlar exclusiones, permitiendo a los programadores crear código más seguro y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje facilita la interpretación y la elaboración de archivos, lo que resulta esencial en numerosas aplicaciones, desde lña administración de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede interactuar fácilmente con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de programas que gestionan grandes cantidades de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python cuenta con una enorme selección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python admite la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades al mismo tiempo, optimizando la eficiencia y la productividad.

Aprender Python desde 0 | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te recomendamos valorar la posibilidad de convertirse en un experto en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para principiantes, incluso si es tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Dinamismo: Python permite disfrutar de una gran variedad de funcionalidades, abriéndote la puerta a numerosas posibilidades en diferentes sectores.
4. Progresión constante: Python está en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Así pues, especializarse en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que, además, seguirá siendo importante en unos años.

Aprender Python desde 0 | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la gran cantidad de posibilidades laborales que ofrece, sobre todo en aquellas actividades que manipulan enormes cantidades de datos. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, examinar y representar grandes volúmenes de datos, y para preparar modelos predictivos que permitan a las empresas tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, especialmente en la ordenación y administración de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y preparar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales crean códigos que permiten a las máquinas aprender y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las más usadas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y configurables, favoreciendo el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, Python se usa para mecanizar y manejar la plataforma, siendo tremendamente útil para el diseño de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de los programas.

Aprender Python desde 0 | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito de la informática, tener conocimientos en ello mejora enormemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Sueldos competitivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, en función de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Esto significa que podrás transformar tu carrera o especializarte en diversas áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para ayudarte y compartir conocimientos.
5. Acceso a recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar numerosos materiales para estudiar Python, desde vídeos online hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de apps, simplificando notablemente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente potente para mecanizar tareas rutinarias, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de archivos como procesar información o interactuar con APIs.
3. Análisis de información. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con enormes volúmenes de datos y a su extensa gama de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de información o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan frecuente como en otros sectores, Python también se aplica en la creación de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de demostraciones y proyectos.
5. Ciberseguridad. En el campo de la ciberseguridad, Python se emplea para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de intrusión, análisis de vulnerabilidades y crear herramientas a medida para proteger sistemas.

En definitiva, aprender Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, interpretar datos o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando trabajar en este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!