Aprender Python avanzado

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel enfocado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose especialmente por su sintaxis simple y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y ayudando a prevenir bugs.

Su filosofía de diseño se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una forma evidente de realizar las cosas”, promoviendo de esta forma un código limpio y sencillo de entender. Además, se trata de un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el diseño rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente personalizable, lo que quiere decir que puede utilizarse para una multitud de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite crear aplicaciones web robustas y fácilmente ajustables.
• Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de datos y el diseño de prototipos para realizar predicciones resultan muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la implementación de modelos de entrenamiento automático e iniciativas de IA.
• control automático: Python es una excelente opción para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la organización de sistemas y la gestión de documentación, lo que permite economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos financieros crear algoritmos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que lo hacen único y altamente funcional para profesionales de todo el planeta:

1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la estructura de Python está diseñada para ser fácil de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados instantáneos. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que podemos escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python viene con una impresionante biblioteca esencial que permite disponer de módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde distribución de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diferentes metodologías de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores tienen la opción de escoger el estilo de programación que mejor se alinee con sus requerimientos.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del universo informático, permitiendo disfrutar de multitud de archivos, guías y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa gama de funciones que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python posee una configuración altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los programadores crear código más fiable y menos susceptible a errores.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la interpretación y la elaboración de documentos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde lña administración de la información hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de librerías como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para el desarrollo de aplicaciones que administran enormes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python dispone de una enorme colección de librerías de terceros que extienden su potencial, aportando una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes actividades de manera simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Aprender Python avanzado | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que deberías valorar la posibilidad de convertirse en un experto en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado laboral actual, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python cuenta con una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas posibilidades en distintos ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python se encuentra en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, aprender Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que, además, seguirá siendo relevante en un tiempo.

Aprender Python avanzado | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es la gran cantidad de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que manipulan grandes cantidades de información. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan este lenguaje de programación para extraer, analizar y representar grandes conjuntos de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones informadas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la clasificación y administración de la información, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en esta materia.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para diseñar apps cambiantes y altamente versátiles, impulsando el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy útil para ingenieros de software que quieren generar programas de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se utiliza para automatizar y administrar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que permiten automatizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Aprender Python avanzado | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python ofrece numerosos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si pensamos que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito tecnológico, formarse en ello mejora considerablemente nuestras oportunidades de trabajo.
2. Salarios competitivos: el salario más habitual de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la trayectoria y el cargo.
3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible trabajar en una gran variedad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu perfil o especializarte en diferentes áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar multitud de recursos para estudiar Python, desde blogs en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. Aquí te mostramos algunos de los sectores en los que en las que Python se usa con frecuencia:

1. Diseño de programas web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de apps, simplificando notablemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente efectivo para mecanizar tareas reiterativas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Evaluación de información. Teniendo en cuenta su capacidad para administrar grandes cantidades de información y a su extensa variedad de bibliotecas especializadas, Python es el código preferido para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recolección de datos.
4. Realización de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no suele ser tan frecuente como en otros sectores, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la creación de versiones preliminares y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el contexto de la seguridad cibernética, este lenguaje se usa para crear scripts para sistematizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y crear herramientas a medida para defender sistemas.

Como puedes ver, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que quieras desarrollar aplicaciones web, interpretar información o aventurarte en el ámbito del machine learning, si estás valorando unirte a este sector, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!