Aprender Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel centrado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando especialmente por su composición simple y por su capacidad para implementar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los bugs.

Su método de desarrollo está respaldado por la teoría de que “hay una y sólo una forma evidente de realizar las cosas”, fomentando de esta manera un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, se trata de un código interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para la experimentación y el desarrollo rápido de distintos modelos.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que significa que puede aprovecharse para una multitud de aplicaciones en todo tipo de sectores, desde el diseño web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos implementar apps sólidas y fácilmente escalables.
• Análisis de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la preparación de prototipos predictivos son muy fáciles.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la creación de patrones de aprendizaje sistemático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una fantástica elección para automatizar tareas monótonas y mecánicas, como la administración de procedimientos y el manejo de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los analistas en economía idear algoritmos avanzados y esquemas comerciales.

Características de Python

Python ofrece diferentes funcionalidades que lo hacen único y extremadamente útil para expertos de todo el planeta:

1. Estructura clara y comprensible: la composición de Python ha sido diseñada para ser sencilla de leer y escribir, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener las líneas de código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en el mismo momento. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca esencial que proporciona módulos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde manipulación de redes hasta conexión con procedimientos de red.
5. Código multiparadigma: Python asume distintos metodologías de programación, como la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la modalidad de programación que mejor se ajuste a sus necesidades.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y activas del sector informático, lo que permite disponer de un amplio abanico de recursos, tutoriales y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python brinda una extensa gama de opciones que lo hacen muy útil para múltiples soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python dispone de un mecanismo altamente eficaz para controlar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más sólido y menos susceptible a errores.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la lectura y la creación de archivos, lo que resulta fundamental en numerosas aplicaciones, desde el tratamiento de datos hasta la creación de logs.
3. Fundamento para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para el desarrollo de aplicaciones que administran grandes volúmenes de datos.
4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python dispone de una enorme colección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, brindando una opción para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas lleven a cabo diferentes tareas de manera simultánea, mejorando la eficiencia y la productividad.

Aprender Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te recomendamos plantearse la opción de aprender Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de aprender para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado laboral hoy en día, especialmente para perfiles de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de funcionalidades, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en infinidad de ramas profesionales.
4. Evolución continua: Python se encuentra en continua actualización, permitiendo disfrutar de nuevas versiones y actualizaciones. Con lo cual, especializarse en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante en un tiempo.

Aprender Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de aprender Python es el amplio abanico de oportunidades laborales que brinda, sobre todo en aquellas actividades que tratan con grandes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan Python para obtener, estudiar y representar grandes conjuntos de información, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas recurrentes y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y progresar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los programadores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear apps cambiantes y altamente versátiles, impulsando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy interesante para ingenieros de software que quieren diseñar programas de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y gestionar el sistema, siendo muy útil para el diseño de scripts que ayudan a automatizar el despliegue, la personalización y la vigilancia de los programas.

Aprender Python | Beneficios de estudiar Python

Estudiar Python permite disfrutar de muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: dado que Python es uno de los códigos de programación mejor valorados dentro del ámbito informático, formarse en ello mejora significativamente nuestras posibilidades de empleo.
2. Sueldos atractivos: el sueldo aproximado de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, dependiendo de la experiencia y el puesto.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de este lenguaje de programación permite trabajar en una amplia cantidad de sectores, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Así pues, podrás cambiar por completo tu carrera o especializarte en multitud de áreas tecnológicas si quieres.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global disponible para apoyarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos pedagógicos: existen multitud de materiales para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es debido a sus implementaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a entornos de desarrollo como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de apps, simplificando significativamente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica de la aplicación en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para automatizar tareas repetitivas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su potencial para gestionar enormes volúmenes de datos y a su amplia gama de librerías especializadas, Python es el código favorito para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos u obtención de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otros ámbitos, Python también se usa en la implementación de vídeojuegos, especialmente para la elaboración de modelos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se usa para crear scripts para mecanizar tareas de pruebas de penetración, evaluación de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para defender sistemas.

Así pues, estudiar Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras implementar aplicaciones web, evaluar información o lanzarte al ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!