Aprender IA con Python

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado centrado principalmente en la facilidad de lectura del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando particularmente por su estrustura sencilla y por su potencial para implementar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, minimizando el tiempo de implementación y ayudando a prevenir bugs.

Su doctrina de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y sólo una manera obvia de hacer las cosas”, proporcionando de este modo un código limpio y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se va implementando línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el desarrollo ágil de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es increíblemente versátil, lo que quiere decir que puede aprovecharse para una gran variedad de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo web hasta la AI y la ciencia de de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Ciencia de datos: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de la información y la preparación de modelos predictivos resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan imprescindibles para el diseño de patrones de aprendizaje automático e iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para automatizar tareas monótonas y rutinarias, como la organización de procedimientos y el manejo de documentación, lo que permite ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Creación de software: Python se utiliza para desarrollar apps de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los expertos financieros generar algoritmos avanzados y esquemas de trading.

Características de Python

Python cuenta con diferentes características que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente útil para ingenieros de todo el planeta:

1. Sintaxis limpia y fácil de entender: la sintaxis de Python está creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan mantener las líneas de código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados inmediatos. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible crear un programa en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python posee una enorme biblioteca esencial que proporciona módulos y funcionalidades para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python reconoce distintos patrones de programación, como la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores pueden elegir la modalidad de programación que mejor se ajuste a sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y dinámicas del terreno de la programación, permitiendo disfrutar de infinidad de recursos, guías y foros de discusión.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de características que lo hacen apropiado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python posee una configuración altamente potente para controlar excepciones, permitiendo a los programadores crear código más robusto y menos propenso a errores.
2. Manipulación de archivos: este lenguaje favorece la interpretación y la redacción de documentos, lo que resulta básico en numerosas tareas, desde la gestión de la información hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede interactuar de manera sencilla con bases de datos mediante centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de programas que tratan con grandes cantidades de datos.
4. Integración con bibliotecas de terceros: Python dispone de una amplia selección de librerías de terceros que extienden su funcionalidad, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen diferentes actividades a la vez, optimizando la eficacia y el rendimiento.

Aprender IA con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos plantearse la opción de especializarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mercado profesional hoy en día, especialmente para puestos de desarrollo web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python permite disfrutar de una amplia variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en distintos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua evolución, ofreciendo nuevas modificaciones y actualizaciones. Así pues, especializarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo relevante en unos años.

Aprender IA con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de oportunidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes volúmenes de datos. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos usan Python para extraer, analizar y visualizar grandes volúmenes de información, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las compañías realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la clasificación y tratamiento de datos, pudiendo mecanizar tareas reiterativas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar basándose en datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son muy populares en esta disciplina.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y configurables, favoreciendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que quieren generar programas de escritorio o móviles, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para mecanizar y administrar el entorno, siendo muy interesante para el diseño de scripts que permiten mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de los programas.

Aprender IA con Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito de la tecnología, especializarse en ello aumenta significativamente nuestras oportunidades de empleo.
2. Salarios atractivos: el salario medio de un desarrollador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la versatilidad de Python hace que sea posible trabajar en una amplia cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta interpretación de información. Esto quiere decir que tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en distintas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de toda la red, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional disponible para apoyarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos formativos: existen multitud de recursos para aprender Python, desde blogs en Internet hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. Aquí te mostramos algunas de las ramas en las que en las que Python se usa de forma habitual:

1. Diseño de programas web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la implementación de aplicaciones, agilizando enormemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los programadores centrarse en la fundamentación de la aplicación en lugar de en las características del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje extremadamente útil para mecanizar tareas rutinarias, tanto si necesitas cambiar el nombre de una gran cantidad de archivos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Teniendo en cuenta su potencial para tratar con enormes cantidades de información y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje mejor valorado para la interpretación de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o recolección de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otros sectores, Python también se utiliza en el desarrollo de juegos virtuales, especialmente para la creación de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el terreno de la seguridad cibernética, Python se emplea para escribir scripts para sistematizar tareas de pruebas de intrusión, detección de riesgos y diseñar aplicaciones personalizadas para defender plataformas.

Como puedes ver, estudiar Python es una inversión en tu carrera profesional. Ya sea que desees diseñar aplicaciones web, interpretar datos o sumergirte en el mundo del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro está en Python y tú puedes formar parte de él!