Aprender a usar Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel enfocado específicamente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su configuración simple y por su capacidad para gestionar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros lenguajes informáticos como Java o C++, Python permite crear menos código para conseguir más, reduciendo el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su estilo de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una forma obvia de hacer las cosas”, fomentando de este modo un lenguaje claro y fácil de comprender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente personalizable, lo que quiere decir que puede emplearse para una numerosas aplicaciones en diferentes sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de datos:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear aplicaciones web robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la elaboración de modelos para realizar predicciones resultan muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, resultan imprescindibles para la creación de modelos de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una excelente elección para mecanizar tareas tediosas y mecánicas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, permitiendo economizar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python resulta de gran utilidad para crear aplicaciones de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio económico: permite a los expertos en economía generar algoritmos complejos y modelos comerciales.

Características de Python

Python posee ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente útil para expertos de todo el planeta:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la construcción de Python está creada para ser sencilla de interpretar y redactar, lo que facilita su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa con más experiencia puedan mantener el código de manera más eficaz.
2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Fantástico para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se integra con la mayor parte de entornos, como Windows, macOS y Linux. Con lo cual, es posible crear una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python posee una magnífica biblioteca esencial que permite disponer de complementos y funciones para infinidad de tareas, desde distribución de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Código multiparadigma: Python reconoce diversos patrones de programación, incluyendo la programación orientada a objetos, la FP y la programación estructurada, por lo que los programadores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor se alinee con sus exigencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del sector informático, permitiendo disponer de una gran variedad de archivos, tutoriales y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una amplia variedad de opciones que lo hacen apropiado para diferentes soluciones y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Administración de excepciones: Python ofrece un sistema altamente eficaz para controlar excepciones, lo que permite a los desarrolladores escribir código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este código facilita la interpretación y la creación de documentos, lo que resulta básico en muchas aplicaciones, desde lña administración de datos hasta la creación de los registros.
3. Soporte para bases de datos: Python puede integrarse de manera sencilla con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Indispensable para la creación de programas que manejan enormes volúmenes de información.
4. Integración con repositorios de terceros: Python cuenta con una gran selección de bibliotecas de terceros que extienden su potencial, aportando una opción para casi cualquier necesidad.
5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones lleven a cabo distintas actividades de forma simultánea, optimizando la eficiencia y el rendimiento.

Aprender a usar Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que resulta aconsejable valorar la opción de aprender este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más fáciles de asimilar para neófitos, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mercado profesional hoy en día, sobre todo para cargos de programación web, ciencia de datos, automatización, etc.
3. Dinamismo: Python permite disfrutar de una amplia variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en diferentes sectores.
4. Progresión constante: Python está en constante actualización, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, especializarse en Python no solo te será de gran utilidad en el contexto actual, sino que también seguirá siendo importante en unos años.

Aprender a usar Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de formarse en Python es el amplio abanico de posibilidades profesionales que brinda, sobre todo en aquellos sectores que manipulan grandes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean Python para obtener, interpretar y visualizar amplios volúmenes de datos, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la limpieza y gestión de la información, pudiendo mecanizar tareas repetitivas y crear informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar en base a datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los programadores web que cuentan con conocimientos en este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear apps dinámicas y adaptables, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren diseñar aplicaciones de ordenador o móviles, mecanizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para mecanizar y manejar el sistema, siendo tremendamente interesante para el desarrollo de scripts que permiten automatizar la implementación, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Aprender a usar Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python proporciona multitud de beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la informática, especializarse en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € anuales, según la trayectoria y el puesto.
3. Versatilidad profesional: la versatilidad de Python permite dedicarse a una gran variedad de sectores, desde programación web hasta tratamiento de datos. Esto quiere decir que podrás dar un giro a tu perfil o especializarte en diversas áreas informáticas si lo deseas.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad global dispuesta a ayudarte y intercambiar conocimientos.
5. Acceso a recursos académicos: actualmente, podemos encontrar multitud de materiales para estudiar Python, desde tutoriales en Internet hasta cursos reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunas de las disciplinas en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Diseño de aplicaciones web. Gracias a frameworks como Django y Flask, Python es una fantástica elección para la implementación de apps, simplificando considerablemente el procedimiento de elaboración y permitiendo a los programadores enfocarse en la lógica de la aplicación en lugar de en los detalles del servidor.
2. Mecanización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Evaluación de datos. Si tenemos en cuenta su capacidad para administrar enormes cantidades de información y a su extensa variedad de librerías especializadas, Python es el código mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de datos o recopilación de datos.
4. Diseño de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otros ámbitos, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, especialmente para la elaboración de prototipos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, Python se aprovecha para crear scripts para automatizar tareas de pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y diseñar herramientas a medida para preservar sistemas.

En definitiva, aprender Python es una inversión en tu futuro profesional. Ya sea que desees desarrollar programas web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te interesa unirte a este campo, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes ser parte de él!