Aprender a programar en Python desde cero

¿Qué es Python?

Python es un código informático avanzado enfocado específicamente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991. Destacando significativamente por su sintaxis sencilla y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos informáticos como Java o C++, Python permite escribir menos código para lograr más, disminuyendo el tiempo de implementación y minimizando los bugs.

Su estilo de desarrollo se fundamenta sobre la teoría de que “existe una y únicamente una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de este modo un lenguaje claro y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se va implementando de manera progresiva, lo que lo hace ideal para la investigación y el desarrollo rápido de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que significa que puede aprovecharse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el diseño de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python permite desarrollar apps robustas y fácilmente adaptables.
• Análisis de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, el manejo de datos y la preparación de modelos predictivos resultan muy sencillos.
• Inteligencia Artificial y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, resultan indispensables para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático e iniciativas de IA.
• Automatización: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas tediosas y repetitivas, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, lo que permite ahorrar mucho tiempo y trabajo.
• Creación de software: Python resulta de gran utilidad para crear herramientas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas financieros crear cálculos avanzados y modelos de trading.

Características de Python

Python brinda diferentes funcionalidades que lo hacen único y extremadamente funcional para profesionales de todo el mundo:

1. Estructura limpia y fácil de entender: la construcción de Python ha sido diseñada para ser fácil de leer y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos desarrolladores y que los profesionales más experimentados puedan conservar el código de manera más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados en tiempo real. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python se adapta a la mayoría de entornos, como Windows, macOS y Linux. Esto significa que podemos crear una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una magnífica biblioteca esencial que ofrece complementos y funciones para un amplio abanico de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python acepta diversos patrones de programación, incluyendo la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los desarolladores tienen la opción de escoger la modalidad de programación que mejor encaje con sus exigencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más amplias y dinámicas del sector de la programación, permitiendo contar con una gran variedad de recursos, tutoriales y plataformas de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python dispone de una extensa variedad de características que lo hacen apropiado para diversos usos y aplicaciones. Algunas de ellas incluyen:

1. Gestión de excepciones: Python cuenta con un mecanismo muy eficaz para controlar excepciones, permitiendo a los desarrolladores escribir código más robusto y menos propenso a fallos.
2. Manipulación de archivos: este código favorece la lectura y la creación de documentos, lo que resulta básico en muchas tareas, desde lña administración de la información hasta la realización de los registros.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede integrarse de manera sencilla con bases de datos mediante repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Imprescindible para la creación de aplicaciones que administran enormes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con bibliotecas de terceros: Python dispone de una gran selección de bibliotecas de terceros que extienden su funcionalidad, ofreciendo una solución para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que las aplicaciones realicen distintas tareas de manera simultánea, optimizando la eficacia y la productividad.

Aprender a programar en Python desde cero | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las principales razones por las que te recomendamos plantearse la posibilidad de formarse en Python son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer código informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más demandados en el mundo laboral actual, sobre todo para puestos de desarrollo web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python permite disfrutar de una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a numerosas oportunidades en distintos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python se encuentra en continua actualización, ofreciendo nuevas modificaciones y adaptaciones. Así pues, aprender Python no solo te resultará útil ahora, sino que también continuará siendo importante en unos años.

Aprender a programar en Python desde cero | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de formarse en Python es las numerosas posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellos sectores que gestionan grandes volúmenes de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos, y para disponer de modelos predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de Python, sobre todo en lo que respecta a la limpieza y gestión de datos, pudiendo automatizar tareas repetitivas y generar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales diseñan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar basándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en Python pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs cambiantes y altamente versátiles, permitiendo el avance ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy útil para ingenieros de software que quieren generar aplicaciones de escritorio o smartphones, mecanizar tareas o trabajar en planes de Análisis de datos.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, este código se usa para automatizar y administrar el sistema, siendo muy interesante para el desarrollo de scripts que ayudan a mecanizar la implementación, la configuración y la vigilancia de los programas.

Aprender a programar en Python desde cero | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

1. Alta demanda laboral: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del ámbito de la tecnología, tener conocimientos en ello aumenta enormemente tus oportunidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el salario aproximado de un desarrollador de Python en España es de entre 40.000 y 60.000 euros al año, en función de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python hace que sea posible dedicarse a una gran cantidad de proyectos, desde desarrollo web hasta análisis de datos. Esto significa que tendrás la oportunidad de cambiar por completo tu perfil o convertirte en un experto en distintas áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más participativas de toda la red, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y intercambiar experiencias.
5. Acceso a materiales académicos: actualmente, podemos encontrar multitud de recursos para estudiar Python, desde vídeos en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan valorado es debido a sus implementaciones prácticas en la vida real. A continuación te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se utiliza de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa opción para la creación de apps, simplificando significativamente el proceso de diseño y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación de la aplicación en vez de en los detalles del hosting.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta muy eficaz para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar una gran cantidad de archivos como manipular información o comunicarte con APIs.
3. Evaluación de información. Dada su capacidad para gestionar grandes cantidades de información y a su amplia variedad de librerías específicas, Python es el lenguaje preferido para la evaluación de datos. Ya sea para análisis estadístico, visualización de datos u obtención de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no es tan habitual como en otras ramas, Python también se utiliza en el, diseño de vídeojuegos, sobre todo para la elaboración de modelos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la ciberseguridad, Python se utiliza para escribir scripts para mecanizar tareas de tests de penetración, evaluación de vulnerabilidades y crear aplicaciones personalizadas para preservar plataformas.

En conclusión, formarse en Python es un impulso para tu carrera laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, interpretar datos o introducirte en el ámbito del machine learning, si estás pensando en unirte a este campo, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!