Aprender a programar en Python

¿Qué es Python?

Python es un código de programación avanzado centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue inventado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Destacando especialmente por su configuración simple y por su capacidad para realizar labores complejas. Y es que, a diferencia de otros lenguajes de programación como Java o C++, Python permite crear menor cantidad de código para conseguir más, rebajando el tiempo de desarrollo y minimizando los errores.

Su estilo de diseño está basado en el principio de que “hay una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, proporcionando de esta forma un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, se trata de un lenguaje interpretado que se ejecuta línea por línea, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño ágil de plantillas.

¿Para qué sirve Python?

Python es enormemente versátil, lo que significa que puede emplearse para una numerosas operaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y análisis de la información:

• Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos idear aplicaciones web sólidas y fácilmente ampliables.
• Ciencia de datos: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la manipulación de la información y la preparación de patrones predictivos son muy fáciles.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son esenciales para el diseño de modelos de entrenamiento automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una maravillosa opción para mecanizar tareas tediosas y repetitivas, como la organización de sistemas y el manejo de archivos, lo que permite economizar mucho tiempo y trabajo.
• Desarrollo de software: Python es muy útil para desarrollar programas de escritorio y móviles, con bibliotecas como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas en economía diseñar algoritmos complejos y modelos de trading.

Características de Python

Python ofrece diferentes funcionalidades que lo hacen único y extremadamente funcional para ingenieros de todo el mundo:

1. Estructura limpia y perfectamente comprensible: la estructura de Python ha sido diseñada para que sea sencilla de leer y redactar, lo que favorece su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales con más experiencia puedan conservar el código de forma más eficaz.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y obtener resultados en tiempo real. Fantástico para pruebas rápidas y desarrollo iterativo.
3. Multiplataforma: Python es compatible con la mayoría de entornos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Esto quiere decir que es posible escribir una aplicación en Python en un sistema operativo e implementarlo en otro.
4. Extensa biblioteca estándar: Python viene con una impresionante biblioteca esencial que brinda complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde gestión de cadenas hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume varios patrones de programación, como la PPO, la programación funcional y la PE, por lo que los programadores pueden escoger la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y apoyo: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo de la programación, lo que permite disponer de un amplio abanico de archivos, guías y foros de ayuda.

Funcionalidades de Python

Python cuenta con una extensa variedad de opciones que lo hacen adecuado para distintos soluciones y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una estructura altamente potente para manejar exclusiones, permitiendo a los desarrolladores crear código más robusto y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de documentación: este código facilita la lectura y la escritura de archivos, lo que resulta esencial en muchas tareas, desde la manipulación de datos hasta la creación de logs.
3. Respaldo para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de centros de documentación como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de aplicaciones que administran grandes volúmenes de información.
4. Compatibilidad con centros de documentación de terceros: Python cuenta con una enorme colección de bibliotecas de terceros que mejoran su funcionalidad, ofreciendo una solución para prácticamente cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python admite la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen distintas actividades al mismo tiempo, mejorando la eficacia y la productividad.

Aprender a programar en Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que deberías valorar la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para principiantes, incluso si se trata de tu primer lenguaje informático.
2. Demanda laboral: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo profesional hoy en día, sobre todo para perfiles de programación web, análisis de datos, automatización, etc.
3. Adaptabilidad: Python cuenta con una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de posibilidades en diversos sectores.
4. Progresión continua: Python está en continua evolución, permitiendo disfrutar de nuevas modificaciones y actualizaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te será de gran utilidad ahora, sino que también continuará siendo importante en el futuro.

Aprender a programar en Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los aspectos más atractivos de convertirse en un experto en Python es la variedad de oportunidades profesionales que ofrece, especialmente en aquellos sectores que manejan enormes cantidades de información. Así pues, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos aprovechan Python para extraer, estudiar y representar grandes conjuntos de información, y para disponer de patrones predictivos que permitan a las empresas tomar mejores decisiones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se ven favorecidos por el uso de este lenguaje de programación, especialmente en la clasificación y administración de la información, pudiendo automatizar tareas recurrentes y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Este tipo de profesionales crean códigos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son ampliamente utilizadas en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que son expertos en este lenguaje de programación pueden trabajar con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, impulsando el desarrollo ágil y seguro de sitios web.
5. Ingeniero de software. Python también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan crear aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se usa para automatizar y gestionar la infraestructura, siendo tremendamente útil para la invención de scripts que ayudan a mecanizar el despliegue, la configuración y la vigilancia de las aplicaciones.

Aprender a programar en Python | Beneficios de estudiar Python

Aprender Python ofrece muchos beneficios:

1. Alta empleabilidad: teniendo en cuenta que Python es uno de los códigos de programación más apreciados dentro del ámbito de la informática, aprenderlo mejora enormemente tus oportunidades de trabajo.
2. Salarios atractivos: el salario aproximado de un desarrollador de Python en nuestro país oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la experiencia y el cargo.
3. Flexibilidad laboral: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una amplia variedad de proyectos, desde programación web hasta tratamiento de información. Así pues, tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu perfil o convertirte en un experto en multitud de áreas informáticas si quieres.
4. Comunidad de soporte: la comunidad de Python es una de las más dinámicas de Internet, lo que te permitirá ser parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y compartir experiencias.
5. Disponibilidad de recursos formativos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para aprender Python, desde vídeos en Internet hasta programas en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunos de los sectores en los que en las que este código informático se usa de manera activa:

1. Desarollo de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una maravillosa elección para la implementación de apps, agilizando notablemente el procedimiento de desarrollo y permitiendo a los programadores enfocarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente útil para mecanizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de documentos como manipular información o interactuar con APIs.
3. Evaluación de información. Si tenemos en cuenta su capacidad para tratar con enormes volúmenes de información y a su extensa gama de bibliotecas especializadas, Python es el código preferido para el estudio de datos. Ya sea para análisis matemático, visualización de información o recolección de datos.
4. Realización de vídeojuegos. Aunque no es tan frecuente como en otras áreas, Python también se emplea en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de prototipos y juegos.
5. Ciberseguridad. En el contexto de la ciberseguridad, Python se aprovecha para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de intrusión, detección de vulnerabilidades y diseñar herramientas personalizadas para preservar sistemas.

Como puedes ver, especializarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que desees diseñar programas web, evaluar datos o aventurarte en el mundo del machine learning, si estás pensando en unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para ello. ¡El futuro está en Python y tú puedes ser parte de él!