Aprende Python

Aprende Python. En los últimos años, Python se ha convertido en un lenguaje de programación indispensable para programadores, científicos de datos, analistas y numerosos profesionales del sector online.

Un código simple, fácil de aprender y, además, muy potente que ha ido cambiando hasta pasar a ser uno de los lenguajes informáticos más extendidos y más apreciados en todo el mundo. Siendo utilizado por grandes corporaciones como Google, Facebook y Netflix para desarrollar parte de sus redes informáticas.

Pero, ¿qué es lo que lo hace tan especial y por qué es el código informático preferido de millones de profesionales?

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Introducción a Python (Datacamp)

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Fundamentos de Python (Datacamp)

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Python nivel intermedio (Datacamp)

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Introducción a la estadística en Python (Datacamp)

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Introducción a Python para desarrolladores (Datacamp)

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Introducción a las funciones en Python (Datacamp)

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Análisis exploratorio de datos en Python (Datacamp)

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Intermedio Importar datos en Python (Datacamp)

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Introducción a la Ciencia de Datos en Python (Datacamp)

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¿Qué es Python?

Python es un código informático de alto nivel centrado fundamentalmente en la inteligibilidad del código. Fue creado por Guido van Rossum y publicado por primera vez a principios de los ‘90. Diferenciándose particularmente por su composición sencilla y por su capacidad para manejar labores complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menos código para conseguir más, disminuyendo el tiempo de implementación y minimizando los errores.

Su filosofía de diseño está respaldado por la teoría de que “hay una y sólo una manera evidente de hacer las cosas”, proporcionando de este modo un lenguaje limpio y fácil de entender. Además, es un lenguaje interpretado que se ejecuta de manera progresiva, por lo que es perfecto para el análisis y el desarrollo rápido de diferentes versiones.

¿Para qué sirve Python?

Python es impresionantemente versátil, lo que quiere decir que puede utilizarse para una multitud de operaciones en diversos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la Inteligencia Artificial y la ciencia de de la información:

  • Desarrollo web: con frameworks como Django y Flask, Python permite idear apps robustas y fácilmente adaptables.
  • Análisis de la información: gracias a repositorios como Pandas, NumPy y Matplotlib, la gestión de la información y la preparación de patrones para realizar predicciones resultan muy fáciles.
  • AI y machine learning: herramientas como TensorFlow y Scikit-learn, que están basadas en Python, son indispensables para la implementación de modelos de entrenamiento sistemático e iniciativas de IA.
  • Automatización: Python es una maravillosa elección para automatizar tareas tediosas y repetitivas, como la organización de sistemas y el manejo de documentación, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
  • Creación de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y móviles, con repositorios como Kivy y PyQt.
  • Estudio económico: permite a los expertos en economía idear cálculos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python ofrece ciertas funcionalidades que le confieren un gran potencial y lo hacen altamente configurable para expertos de todo el mundo:

  1. Sintaxis clara y perfectamente comprensible: la composición de Python está diseñada para ser sencilla de leer y escribir, lo que facilita su comprensión por parte de los nuevos programadores y que los profesionales más experimentados puedan conservar las líneas de código de manera más eficaz.
  2. Lenguaje interpretado: Python es un lenguaje interpretado, l que significa que el código puede ejecutarse línea por línea y lograr resultados instantáneos. Muy útil para evaluaciones rápidas y desarrollo iterativo.
  3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, podemos crear una aplicación en Python en un entorno e implementarlo en otro.
  4. Extensa biblioteca estándar: Python viene con una magnífica biblioteca estándar que permite disponer de complementos y funcionalidades para un amplio abanico de tareas, desde organización de cadenas hasta conexión con procedimientos de red.
  5. Código multiparadigma: Python asume distintos esquemas de programación, como la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir la técnica de programación que mejor se adapte a sus necesidades.
  6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo de la programación, permitiendo contar con un amplio abanico de archivos, guías y foros de apoyo.

Funcionalidades de Python

Python brinda una amplia variedad de características que lo hacen apropiado para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de ellas son las siguientes:

  1. Gestión de excepciones: Python dispone de una estructura muy eficaz para controlar excepciones, lo que permite a los programadores crear código más robusto y menos susceptible a fallos.
  2. Manipulación de archivos: este lenguaje favorece la lectura y la creación de documentos, lo que resulta fundamental en numerosas aplicaciones, desde la manipulación de la información hasta la realización de logs.
  3. Ayuda para bases de datos: Python puede vincularse fácilmente con bases de datos a través de bibliotecas como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Fundamental para el desarrollo de programas que gestionan grandes cantidades de datos.
  4. Compatibilidad con repositorios de terceros: Python brinda una amplia colección de librerías de terceros que mejoran su funcionalidad, aportando una solución para prácticamente cualquier necesidad.
  5. Programación concurrente: Python facilita la comunicación entre procesos, permitiendo que las aplicaciones realicen diferentes actividades a la vez, optimizando la eficacia y la productividad.

Aprende Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunos de los motivos fundamentales por los que resulta aconsejable valorar la opción de formarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

  1. Facilidad de aprendizaje: Python es uno de los códigos de programación más sencillos de asimilar para neófitos, incluso si es tu primer código informático.
  2. Mercado laboral: Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mundo laboral hoy en día, sobre todo para cargos de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
  3. Adaptabilidad: Python cuenta con una gran variedad de aplicaciones, abriéndote la puerta a multitud de oportunidades en distintos ramas profesionales.
  4. Progresión constante: Python está en continua actualización, brindando nuevas versiones y actualizaciones. Esto significa que formarse en Python no solo te resultará útil ahora, sino que también continuará siendo relevante más adelante.

Aprende Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de convertirse en un experto en Python es las numerosas posibilidades laborales que ofrece, especialmente en aquellas actividades que manejan grandes volúmenes de información. Así pues, algunas de las principales salidas laborales son las que mencionamos a continuación:

  1. Data Scientist (Científico de datos). Los científicos de datos aprovechan este lenguaje de programación para obtener, interpretar y representar amplios volúmenes de información, y para generar modelos predictivos que permitan a las compañías tomar decisiones más beneficiosas.
  2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de Python, especialmente en lo que respecta a la limpieza y administración de datos, pudiendo mecanizar tareas tediosas y preparar informes con mayor agilidad.
  3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan algoritmos que permiten a las máquinas entrenarse y mejorar en base a datos. Aplicaciones como TensorFlow y Keras son algunas de las preferidas en este campo.
  4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que cuentan con conocimientos en Python pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para crear aplicaciones webs dinámicas y altamente versátiles, facilitando el avance rápido y seguro de sitios web.
  5. Ingeniero de software. Python también resulta muy útil para ingenieros de software que quieren diseñar aplicaciones de escritorio o móviles, automatizar tareas o trabajar en proyectos de Big Data.
  6. DevOps Engineer. En el sector de DevOps, Python se utiliza para mecanizar y gestionar el sistema, siendo muy útil para la creación de scripts que permiten automatizar la implementación, la personalización y la supervisión de las aplicaciones.

Aprende Python | Beneficios de estudiar Python

Formarse en Python permite disfrutar de multitud de beneficios:

  1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes mejor valorados dentro del sector tecnológico, tener conocimientos en ello mejora considerablemente tus oportunidades de trabajo.
  2. Sueldos atractivos: el salario más habitual de un programador de Python en nuestro país es de entre 40.000 y 60.000 € al año, en relación a la trayectoria y el cargo.
  3. Flexibilidad profesional: la flexibilidad de este lenguaje de programación hace que sea posible dedicarse a una gran cantidad de sectores, desde programación web hasta tratamiento de datos. Esto significa que podrás cambiar por completo tu perfil o especializarte en multitud de áreas informáticas si quieres.
  4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más activas de Internet, por lo que podrás ser parte de una comunidad internacional dispuesta a ayudarte y compartir conocimientos.
  5. Disponibilidad de materiales formativos: existen una gran cantidad de materiales para aprender Python, desde blogs online hasta programas reglados.

Aplicaciones prácticas de Python

Una de las razones por las que Python es tan valorado es debido a sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A continuación te enseñamos algunas de las ramas en las que en las que este código informático se utiliza de forma habitual:

  1. Desarollo de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una magnífica opción para la creación de aplicaciones, agilizando enormemente el proceso de desarrollo y permitiendo a los programadores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en las características del hosting.
  2. Automatización y scripting. Python es una herramienta extremadamente eficaz para mecanizar tareas cíclicas, tanto si necesitas renombrar un gran volumen de documentos como procesar información o comunicarte con APIs.
  3. Interpretación de información. Si tenemos en cuenta su capacidad para tratar con grandes cantidades de información y a su extensa gama de bibliotecas especializadas, Python es el lenguaje mejor valorado para la evaluación de datos. Ya sea para análisis matemático, representación de información u obtención de datos.
  4. Desarrollo de aplicaciones de entretenimiento. Aunque no es tan habitual como en otras áreas, Python también se aplica en la implementación de juegos virtuales, sobre todo para la elaboración de modelos y proyectos.
  5. Ciberseguridad. En el terreno de la seguridad cibernética, Python se utiliza para escribir scripts para automatizar tareas de tests de penetración, detección de riesgos y crear herramientas personalizadas para defender sistemas.

Así pues, estudiar Python es un impulso para tu futuro laboral. Ya sea que quieras desarrollar programas web, interpretar datos o introducirte en el mundo del machine learning, si te interesa trabajar en este sector, ahora es el momento ideal para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!

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