Aprende a programar con Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje informático de alto nivel centrado fundamentalmente en la comprensibilidad del código. Fue desarrollado por Guido van Rossum y publicado por primera vez en 1991. Destacando sobre todo por su configuración simple y por su potencial para realizar tareas complejas. Y es que, en contraste con otros códigos de programación como Java o C++, Python permite escribir menor cantidad de código para lograr más, disminuyendo el tiempo de implementación y ayudando a prevenir errores.

Su estilo de desarrollo se fundamenta sobre el principio de que “existe una y únicamente una manera obvia de hacer las cosas”, proporcionando de esta manera un lenguaje claro y sencillo de comprender. Además, es un código interpretado que se va implementando de manera progresiva, por lo que es perfecto para la realización de pruebas y el diseño ágil de prototipos.

¿Para qué sirve Python?

Python es extremadamente personalizable, lo que significa que puede emplearse para una gran variedad de aplicaciones en distintos sectores, desde el desarrollo de páginas web hasta la AI y la ciencia de de la información:

• Diseño web: con frameworks como Django y Flask, Python hace que podamos desarrollar aplicaciones web robustas y fácilmente escalables.
• Ciencia de la información: gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, la administración de la información y la elaboración de esquemas para realizar predicciones son muy sencillos.
• AI y machine learning: aplicaciones como TensorFlow y Scikit-learn, basadas en Python, son indispensables para la creación de patrones de aprendizaje automático y proyectos de Inteligencia Artificial.
• control automático: Python es una excelente elección para mecanizar tareas tediosas y repetitivas, como la administración de sistemas y la gestión de archivos, permitiendo ahorrar mucho tiempo y esfuerzo.
• Desarrollo de software: Python se utiliza para desarrollar herramientas de escritorio y smartphones, con repositorios como Kivy y PyQt.
• Estudio financiero: permite a los analistas en economía generar cálculos complejos y esquemas de trading.

Características de Python

Python ofrece diversas funcionalidades que lo hacen único y extremadamente configurable para expertos de todo el planeta:

1. Estructura limpia y comprensible: la estructura de Python está creada para que sea sencilla de interpretar y redactar, lo que favorece su aprendizaje por parte de los nuevos programadores y que los miembros de la empresa más experimentados puedan conservar las líneas de código de forma más eficiente.
2. Código interpretado: Python es un lenguaje interpretado, por lo que el código puede implementarse línea por línea y lograr resultados en el mismo momento. Ideal para evaluaciones rápidas y desarrollo colaborativo.
3. Multiplataforma: Python se ajusta a la mayor parte de los sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Así pues, es posible escribir un programa en Python en un entorno y ejecutarlo en otro.
4. Amplia biblioteca estándar: Python incluye una impresionante biblioteca esencial que ofrece complementos y funcionalidades para una gran variedad de tareas, desde manipulación de redes hasta integración con protocolos de red.
5. Lenguaje multiparadigma: Python asume varios patrones de programación, como la PPO, la programación funcional y la programación estructurada, por lo que los desarolladores tienen la opción de elegir la modalidad de programación que mejor se alinee con sus preferencias.
6. Comunidad activa y soporte: la comunidad de Python es una de las más extensas y activas del mundo informático, lo que permite disfrutar de una gran variedad de archivos, tutoriales y plataformas de discusión.

Funcionalidades de Python

Python ofrece una extensa variedad de opciones que lo hacen muy útil para múltiples usos y aplicaciones. Algunas de estas funcionalidades son las siguientes:

1. Gestión de excepciones: Python posee una configuración altamente potente para controlar excepciones, permitiendo a los programadores escribir código más fiable y menos susceptible a fallos.
2. Gestión de archivos: este lenguaje favorece la lectura y la creación de documentos, lo que resulta elemental en muchas tareas, desde lña administración de la información hasta la realización de logs.
3. Respaldo para bases de datos: el código puede vincularse de manera sencilla con bases de datos a través de repositorios como SQLite, MySQL, y PostgreSQL. Esencial para la creación de programas que administran enormes volúmenes de datos.
4. Integración con centros de documentación de terceros: Python proporciona una extensa colección de librerías de terceros que mejoran su potencial, ofreciendo una opción para casi cualquier requerimiento.
5. Programación concurrente: Python facilita la programación concurrente, permitiendo que los programas realicen diferentes tareas de forma simultánea, optimizando la eficiencia y la productividad.

Aprende a programar con Python | ¿Por qué aprender Python?

Algunas de las ventajas más interesantes por las que te aconsejamos valorar la posibilidad de especializarse en este lenguaje de programación son las siguientes:

1. Facilidad de entendimiento: Python es uno de los lenguajes más sencillos de aprender para neófitos, incluso si es tu primer lenguaje informático.
2. Mercado profesional: Python es uno de los lenguajes informáticos más solicitados en el mundo profesional hoy en día, especialmente para roles de programación web, análisis de datos, mecanización, etc.
3. Flexibilidad: Python cuenta con una gran variedad de aplicaciones, lo que te abrirá la puerta a multitud de posibilidades en diversos ramas profesionales.
4. Progresión continua: Python está en constante actualización, ofreciendo nuevas versiones y adaptaciones. Con lo cual, convertirte en un experto en Python no solo te resultará útil en el contexto actual, sino que, además, seguirá siendo importante en el futuro.

Aprende a programar con Python | Salidas profesionales si aprendes Python

Uno de los mayores atractivos de especializarse en Python es el amplio abanico de posibilidades laborales que brinda, especialmente en aquellas actividades que gestionan enormes cantidades de datos. En este sentido, algunas de las principales salidas profesionales son las siguientes:

1. Data Scientist (Científico de datos). Los analistas de de datos emplean este lenguaje de programación para extraer, examinar y representar amplios conjuntos de datos, y para preparar patrones predictivos que permitan a las empresas realizar mejores elecciones.
2. Data Analyst (Analista de datos). Los analistas de datos también se benefician del uso de este lenguaje de programación, sobre todo en lo que respecta a la ordenación y administración de datos, pudiendo automatizar tareas reiterativas y elaborar informes más rápidamente.
3. Machine Learning Engineer (Ingeniero de aprendizaje automático). Los ingenieros de aprendizaje automático inventan códigos que permiten a las máquinas aprender y progresar apoyándose en datos. Herramientas como TensorFlow y Keras son muy populares en este terreno.
4. Desarrollador web. Los desarrolladores web que dominan este lenguaje de programación pueden desarrollar sus tareas con frameworks como Django y Flask para diseñar apps dinámicas y altamente versátiles, permitiendo el desarrollo ágil y seguro de páginas web.
5. Ingeniero de software. este lenguaje también es muy interesante para ingenieros de software que necesitan desarrollar aplicaciones de escritorio o smartphones, automatizar tareas o trabajar en planes de Big Data.
6. DevOps Engineer. En el terreno de DevOps, este código se utiliza para mecanizar y controlar la plataforma, siendo tremendamente interesante para la invención de scripts que ayudan a automatizar la implementación, la personalización y la supervisión de los programas.

Aprende a programar con Python | Beneficios de estudiar Python

Contar con conocimientos en Python brinda múltiples beneficios:

1. Alta empleabilidad: si tenemos en cuenta que Python es uno de los lenguajes más solicitados dentro del sector de la tecnología, especializarse en ello mejora notablemente nuestras posibilidades de empleo.
2. Salarios competitivos: el sueldo promedio de un programador de Python en España oscila entre 40.000 y 60.000 € al año, en función de la experiencia y el puesto.
3. Versatilidad laboral: la flexibilidad de Python permite dedicarse a una amplia cantidad de sectores, desde programación web hasta interpretación de datos. Así pues, tendrás la oportunidad de dar un impulso a tu carrera o convertirte en un experto en multitud de áreas tecnológicas si lo deseas.
4. Comunidad de apoyo: la comunidad de Python es una de las más comprometidas de toda la red, lo que te permitirá formar parte de una comunidad internacional dispuesta a apoyarte y compartir conocimientos.
5. Disponibilidad de recursos pedagógicos: actualmente, podemos encontrar infinidad de materiales para estudiar Python, desde guías en Internet hasta cursos en plataformas.

Aplicaciones prácticas de Python

Uno de los motivos por los que Python es tan popular es por sus implementaciones prácticas en el mundo real. Aquí te enseñamos algunas de las áreas en las que en las que Python se utiliza de manera activa:

1. Diseño de programas web. Gracias a plataformas como Django y Flask, Python es una excelente opción para el diseño de apps, agilizando enormemente el proceso de elaboración y permitiendo a los desarrolladores centrarse en la fundamentación del programa en lugar de en los detalles del servidor.
2. Automatización y scripting. Python es un lenguaje muy útil para automatizar tareas cíclicas, tanto si tienes que renombrar un gran volumen de archivos como procesar datos o interactuar con APIs.
3. Interpretación de datos. Si tenemos en cuenta su potencial para tratar con enormes volúmenes de datos y a su amplia gama de bibliotecas específicas, Python es el lenguaje más popular para el estudio de datos. Ya sea para análisis estadístico, representación de datos o recopilación de datos.
4. Creación de vídeojuegos. Aunque no suele ser tan habitual como en otras ramas, Python también se aplica en la creación de juegos virtuales, sobre todo para la creación de prototipos y juegos.
5. Seguridad cibernética. En el ámbito de la seguridad cibernética, este lenguaje se emplea para crear scripts para sistematizar tareas de pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y crear aplicaciones personalizadas para preservar sistemas.

Como puedes ver, formarse en Python es una inversión en tu futuro laboral. Ya sea que quieras diseñar aplicaciones web, evaluar información o sumergirte en el ámbito del machine learning, si te estás planteando unirte a este sector, ahora es el momento perfecto para hacerlo. ¡El futuro es Python y tú puedes formar parte de él!