Análisis de datos cursos

Análisis de datos cursos | Ventajas de comprar cursos de análisis de datos

Desarrollar un análisis de datos detallado a través de las técnicas y herramientas más efectivas puede reportarnos múltiples beneficios para nuestro estudio, como los siguientes:

• Gracias a ello, podemos tomar decisiones más ágiles y argumentadas, y fundamentadas en datos reales.
• Comprensión más profunda de las necesidades de nuestro público objetivo, lo que contribuye a crear mejores relaciones comerciales.
• Ayuda a la empresa a detectar dificultades de productividad que necesitan de algún tipo de acción.
• Mejor conocimiento del avance económico de la empresa.
• Mayor consciencia del riesgo, ayudando a la implementación de acciones preventivas.
• Puede darnos ventaja sobre nuestros competidores.
• Puede verse a un golpe de vista, lo que permite agilizar la toma de decisiones y hacerlo más rápidamente.
• Se ha puesto de manifiesto que disminuye los gastos y, por tanto, aumenta los beneficios.

Actualmente, un amplio abanico de sectores utilizan el Big Data para extraer información que pueda ser usada como guía para decidir qué racciones poner en marcha según los resultados que pueden proporcionarnos. Algunos de los sectores más destacados son los siguientes:

• Marketing: el análisis de datos se usa especialmente para realizar previsiones sobre los hábitos de los compradores, incluso con la intención de valorarlo.
• Académicos: el Big Data también implementarse en la docencia, siendo muy útil para escoger a los nuevos alumnos y para medir su rendimiento.
• Recursos Humanos: el Big Data también resulta de gran utilidad dentro del mundo empresarial para crear un ambiente agradable entre los trabajadores de la plantilla. Pero también fuera fuera de la misma para evaluar posibles candidatos.

Análisis de datos cursos | Técnicas de análisis de datos

Si queremos obtener datos útiles, es fundamental que los estudiemos, para lo cual, podemos aplicar distintas estrategias:

1. Análisis de datos cualitativo: cualitativos: los datos cualitativos suelen mostrarse de forma verbal y, en ciertas ocasiones, gráficamente. Se apoyan en la interpretación y el mecanismo más común para de conseguirlos es mediante entrevistas abiertas, agrupaciones de observación y grupos de discusión donde, por regla general, los investigadores estudian patrones comunes en las anotaciones realizadas mientras recopilan la información.
2. Análisis de por cantidad: los datos cuantitativos por norma general se presentan de manera numérica y se sustentan en resultados evidentes.

En ambos casos, el Big Data lo que busca es alcanzar una conclusión tomando en consideración solamente el saber que el experto ya conoce. La manera en la que obtiene los datos tiene que tener relación con el modo en el que tiene pensado estudiar y utilizarla. Pero también tiene que procurar que que los datos obtenidos sean fiables y reales. Para ello, la técnica más empelada entre los expertos son las encuestas virtuales, ya que permiten ahorrar mucho tiempo y dinero.

Métodos para el análisis de datos

En la actualidad, contamos con distintos procedimientos de análisis de datos que podemos usar en función de qué es lo que necesitemos y de los objetivos que guían a la investigación:

• Análisis de datos descriptivo: clasifica, manipula e analiza los datos extraídos para convertirlos en información útil para la empresa.
• Análisis predictivo: su propósito es descubrir previsiones futuras, ineficiencias, potenciales problemas, pérdidas y conexiones de datos para mejorar los procedimientos de trabajo y ganar ventaja frente a la competencia.
• Análisis de datos exploratorio: ayuda a identificar conexiones y crear hipótesis y soluciones para problemas específicos.
• Análisis de datos prescriptivo: se enfoca en la identificación y el uso de tendencias y modelos para planear estrategias empresariales prácticas y una enorme capacidad de respuesta.

Pasos para analizar los datos

En él ámbito del análisis de datos, es indispensable saber cuál es la secuencia que necesitamos seguir para obtener los insights más relevantes para nuestra investigación. Este procedimiento cuenta con cinco pasos esenciales:

1. Determinar las preguntas: comienza eligiendo las preguntas más apropiadas, que deben ser claras, evaluables y precisas.
2. Recalcar los objetivos de medición: este punto se fracciona en dos sub-pasos:
   • Decide qué se va a medir: estudia el tipo de información que vas a necesitar.
   • Determina cómo evaluarlo: pensar en cómo medir la información es igual de importante, sobre todo antes de la fase de recolección de los mismos, ya que el procedimiento de evaluación desacreditará o respaldará el análisis posteriormente.
3. Recoger la información: con la pregunta perfectamente formulada y sus prioridades de medición fijadas, es hora de pasar a la recolección de los datos. Decide qué datos vas a poder recopilar y el mecanismo de almacenamiento.
4. Estudiar los datos: es el momento de realizar un examen exhaustivo de los datos. Identifica tendencias y relaciones, y clasifica y filtra los datos en función de las variables elegidas.
5. Analizar los resultados: si los datos responden a tu pregunta formulada al principio y son capaces de enfrentar cualquier objeción, puede que hayas llegado a una deducción eficaz. En ese caso, únicamente queda emplear los resultados para crear tus estrategias.

Análisis de datos cursos | ¿Por qué es importante realizar cursos de análisis de datos?

A lo largo de los últimos años, los datos se han convertido en un elemento muy interesante para la mayoría de las empresas, tanto aquellas relacionadas con el sector tecnológico como aquellas que no. La digitalización de los datos de los productos y compradores ha producido una impresionante cantidad de datos de gran relevancia a la hora de trazar estrategias empresariales. Debido a ello, tener conocimientos en Big Data es actualmente un requisito muy demandado.¿Te gustaría saber por qué?

• Las empresas usan tus datos personales: adquirir conocimientos para manipular grandes volúmenes de datos ayuda a entender nuestros propios datos, cómo se utilizan y si tenemos que consentir o no que sean utilizados.
• Mejorarás tus capacidades en la carrera tecnológica: sin importar el cargo que desempeñes, aprender a manipular la información y a interpretarlos te ayudará a mejorar a nivel profesional. Tu currículum resultará más atractivo para cualquier empresa, ya que todas las decisiones importantes que se toman se hacen sustentadas en datos reales. Por esta razón, aunque no estés pensando en dedicarte únicamente a ello, se trata de una excelente manera de dar un empujón a tu currículum.
• Los datos son muy valiosos en el mundo empresarial: los especialistas de datos son uno de los cargos más valorados por las grandes empresas en la actualidad, pues poseen ciertas capacidades que les permiten recopilar y estudiar la información, de manera que puedan optimizar la toma de decisiones.
• Aprenderás a codificar: Excel es una excelente herramienta de análisis de datos, pero el auténtico maestro es un lenguaje de programación conocido como Python, tan potente como para recoger, organizar e interpretar conjuntos de datos con gran fiabilidad.
• Existe una gran demanda de expertos en datos: según la revista Forbes, la Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial se posicionan en el Top 3 de las habilidades tecnológicas más buscadas. Con lo cual, hay infinidad de ofertas de trabajo para este tipo de perfiles y las condiciones y salarios que se prometen son muy interesantes.
• Los datos también son para mentes creativas: aunque no lo creas, la creatividad es imprescindible en este terreno. Un alo porcentaje del análisis de datos se enfoca en tener ideas creativas sobre la manera de dar respuesta a una pregunta complicada o resolver un problema difícil. Pero además, a las empresas les conviene que los datos sean accesibles para que todos los departamentos puedan sacar partido de ellos. Y es aquí donde cobra protagonismo la visualización de la información, cuya finalidad es transformar grandes conjuntos de información en imágenes y gráficos que las personas puedan entender.